云速搭CADT技术解决方案_最佳实践列表页_第5页_技术解决方案

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网络组网

云速搭部署高可用虚拟 IP HaVIP

通过云速搭部署一个高可用虚拟 IP，并挂载到两个 ECS 实例节点上，HAVIP 将自动与两个 ECS 关联，并接受通过 ARP 协议宣告来绑定某个 ECS 的网卡。

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云上运维

迁云

EDA上云

IC设计非常依赖于IT的支撑和服务，既包括EDA工具的使用，也包括计算、存储、网络等基础设施。而随着芯片规模增长、设计复杂度提升、工艺尺寸缩小以及EDA工具持续优化的机器学习技术和敏捷方法学的变革，来自时间和成本两个方面的压力越来越重，传统IT愈发难以满足IC设计的需求。本最佳实践介绍如何利用阿里云产品的优势，来应对EDA领域面临的挑战，并通过详细的实施步骤，快速搭建云上环境，让EDA在云上成功落地。

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安全&合规

企业多账号环境下的安全资源统一管控最佳实践

本实践以真实业务场景为例，介绍企业多账号环境下的安全资源统一管控。

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网络组网

通过增强型公网NAT实现云上统一公网出入口IP

本文介绍如何借助云速搭CADT搭建验证环境，并联动增强型公网NAT网关和传统型负载均衡CLB（Classic Load Balancer）实现互联网业务的高可用性，且通过增强型公网NAT网关绑定弹性公网IP（Elastic IP Address，简称EIP）实现统一云上出入口IP，帮助高效地管理互联网业务。

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网络组网

云速搭部署云上网络组网

本最佳实践讲解如何通过云速搭搭建云上网络环境。

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云上运维

云速搭-ECS结合网络相关优化方案

本实践设计了不同的ECS结合网络部署方案，并使用云速搭CADT做预算，可以快速对比出不同方案根据当前账户的折扣的价格差，根据需要部署系统的需求和享有的折扣，可以灵活配置ECS和网络产品，节约成本。

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数据库

PolarDB 应对大并发复杂查询实践

MySQL架构是单线程处理SQL，遇到大并发复杂查询时，需要排队长时间等待，容易形成慢查询，影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。

云服务器ECS

云数据库PolarDB

云速搭CADT

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迁云

Exchange Server云上部署最佳实践

阿里云提供基础设施服务，能够以高可用、高容错且经济实惠的方式将Exchange Server部署在云上。通过在阿里云上部署，可以获得Exchange Server的功能以及阿里云天然灵活性和安全性。

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云上运维

容器与K8S

容器场景下云原生可观测性

针对部署在阿里云容器服务Kubernetes的微服务应用，一键式接入覆盖用户体验层、应用层、基础组件层的云原生可观测方案，构建全面的可观测技术体系，帮助客户更好的梳理系统架构，更深入的掌握系统运行状态。在故障以及系统瓶颈场景下，有效提升客户排查问题的效率。

容器服务 ACK

应用实时监控服务 ARMS

云速搭CADT

2384

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云上运维

安全&合规

可视化部署Web应用防火墙WAF

本实践通过云速搭实现最简单架构，部署一个 WAF 服务。

Web应用防火墙

云速搭CADT

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云上运维

云速搭部署安全组最佳实践

本实践通过云速搭实现安全组和企业安全组的部署。

专有网络 VPC

云服务器ECS

云速搭CADT

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计算视觉

轻量级GPU部署云游戏最佳实践

随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。

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网络组网

跨云厂商网络接入&数据迁移

从友商接入/搬站到阿里云网络时，暴露数据库公网IP有安全隐患，使用传统的IPSec VPN配置VPN网关过程繁琐，且连接带宽和速度不稳定，传输大量数据耗时很久。通过将SAG vCPE镜像部署在您网络的宿主机中，使宿主机作为一个CPE（Customer-premises equipment）设备为您提供上云服务，突破了物理的限制，更加灵活地帮您将网络接入阿里云。

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网络组网

单账号跨VPC共享NAT网关

通过云速搭CADT设计同账号不同VPC共享NAT网关的组网架构：通过CEN连接不同VPC，然后通过配置SNAT，让多个vpc可以共享同一个增强型NAT网关，统一通过NAT做流量出口。

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网络组网

云速搭快速部署CEN-TR最佳实践

本实践通过云速搭设计一个 CEN-TR 方案，创建 VPC、VSwitch、CEN、带宽包、企业版 TR和路由表等资源。

专有网络 VPC

云企业网

云速搭CADT

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Serverless

Function Compute构建高弹性大数据采集系统

当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉

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