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机器学习

基于机器学习PAI的云原生AI训练 – 专属资源部署

本实践模拟的场景和架构针对PAI的生产环境,即主要在PAI平台上进行模型部署,大规模的AI样本训练,对AI模型进行在线服务部署等场景。

机器学习

基于机器学习PAI的云原生AI训练 – 公共资源部署

本实践模拟的场景和架构针对 PAI 的后付费使用场景,即主要在 PAI 平台上进行模型开发,小规模的 AI 样本训练,对 AI 模型进行简单的测试验证等场景。

机器学习

大模型RAG对话系统部署

大语言模型(LLM)在生成准确和实时的回复方面存在局限性,不适合直接用于需要精确信息的客服或问答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的RAG技术来改善LLM的表现。该方法通过结合LLM的归纳生成能力和向量检索库的检索能力,增强对用户查询的理解,并产生更加可靠的回复。

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