日志服务(SLS)技术解决方案_最佳实践列表页

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数据分析

电商网站智能推荐

电商网站向用户推荐带有商品属性物品以促进交易,提升购买率和转化率

数据分析

基于MaxCompute的大数据BI分析

在互联网、电商及游戏等行业通常需要对海量数据做快速实时分析和决策/本文演示如何将业务数据和日志数据通过MaxCompute处理后汇总到ADB/并通过QuickBI等工具进行可视化分析的方案。

云上运维
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中间件
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微服务

基于SpringCloud应用玩转MSE实践

随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。

数据分析

电商网站数据埋点及分析

对网站用户行为的每一个事件对应的位置进行埋点通过SDK上报/汇总数据进行分析以推动产品优化及指导运营

云上运维

企业构建统一CMDB数据源

现今企业大多采用多云架构来部署云上应用,以提升应用的稳定性, 但多云架构就意味着没有任何一个云平台的管控体系能完整支持企业的资源管理需求。企业往往自建统一的资源管理平台或使用第三方服务商提供的多云资源管理软件。资源管理平台(CMDB)最重要的是构建完整可靠的底层数据,需要获取各个云平台的所有资源配置数据,对数据进行持续的下载、数据格式抽象统一、数据清洗、资源关系解析和长期留存等处理,用可靠的数据支持基于资源数据构建的运维管理流程和Devops程序。当使用的云平台比较多、使用云产品比较多样、云上部署规模越来越大时,这份自建数据的维护将会消耗巨大的人力和时间成本。 本实践将指导企业客户在多账号的云上IT架构下,一站式的采集全量资源配置数据、资源配置历史、资源关系数据,将这些数据稳妥留存并快捷消费到自有的CMDB平台,加快企业自有CMDB的构建。

微服务

微服务应用问题定位及故障演练

微服务应用通过ARMS监控发现节点及容器故障,在日常中可以通过AHAS演练及时发现问题及针对性防护。

400
数据分析

EMR弹性数据湖分析

利用阿里云日志服务、存储服务以及EMR构建弹性低成本大数据日志离线分析系统

Serverless

Function Compute搭建前端CICD系统

无需购买服务器无需部署配置Jenkins,专注函数计算逻辑即可实现前端资源的CI/CD。

Serverless

函数计算实现网站文件处理

使用函数计算实现网站文件处理,包括自动压缩,解压缩文件,截取图片,自动爬取图片,添加水印等实用函数

数据分析

SLS多云日志采集、处理及分析

多云平台服务器上采集日志写入到阿里云日志服务/帮助提升运维、运营效率

309
安全&合规

混合云多云统一安全

企业业务部分上云,或部署在多个公共云平台,通过公共云安全统一进行安全管理和防护,满足等保合规要求。

261
数据分析
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云上运维
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迁云

自建ELK迁移阿里云日志服务

本文介绍如何将自建的ELK系统迁移到阿里云SLS日志服务。

数据分析

互联网、游戏等行业实时数仓构建

基于Flink构建实时数仓,包含采集日志,Flink对日志的拆分、处理写入ADB存储和HDFS。

数据分析

云Clickhouse冷热数据分层存储

基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。

178
云上运维

基于SLS实现统一告警最佳实践

针对企业在告警管理方面存在的痛点问题,SLS告警提供了一站式云上告警管理方案,具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台,实现在SLS上一站式管理告警。

容器与K8S

金融行业从经典网络向VPC容器化改造

利用阿里云实现金融业务从传统架构向DevOps转变重构、经典网络向VPC的迁移/提高整体效能

165
云上运维
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机器学习
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人工智能AI

可视化部署Dify和LLM监控实践

在阿里云快速搭建社区版Dify,便捷的创建、部署和管理基于AI的应用程序。通过ACK集群部署Dify服务,支持随业务需求变化即时、平滑地进行扩容,从而有力推动业务发展。 同时对接ARMS,支持对LLM应用通过Python探针自动埋点,随时查看LLM应用的调用链视图,更直观地分析不同操作类型的输入输出、Token消耗等信息。 通过CADT可视化的部署,标准化的完成整体方案的资源部署。降低部署复杂度,提升使用效率。

数据分析

基于flowlog的流量分析

用来分析流量异常的场景,如VPC内ECS异常流量查看、NAT网关高流量ECS排查、CEN东西向流量查看、混合云专线流量查看等场景,排查问题原因,检查网络配置规则,提高运维管理效率。

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