日志服务(SLS)技术解决方案_最佳实践列表页

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数据分析

电商网站智能推荐

电商网站向用户推荐带有商品属性物品以促进交易,提升购买率和转化率

数据分析

基于MaxCompute的大数据BI分析

在互联网、电商及游戏等行业通常需要对海量数据做快速实时分析和决策/本文演示如何将业务数据和日志数据通过MaxCompute处理后汇总到ADB/并通过QuickBI等工具进行可视化分析的方案。

数据分析

SLS多云日志采集、处理及分析

多云平台服务器上采集日志写入到阿里云日志服务/帮助提升运维、运营效率

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数据分析

EMR弹性数据湖分析

利用阿里云日志服务、存储服务以及EMR构建弹性低成本大数据日志离线分析系统

云上运维

基于SLS实现统一告警最佳实践

针对企业在告警管理方面存在的痛点问题,SLS告警提供了一站式云上告警管理方案,具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台,实现在SLS上一站式管理告警。

数据分析

电商网站数据埋点及分析

对网站用户行为的每一个事件对应的位置进行埋点通过SDK上报/汇总数据进行分析以推动产品优化及指导运营

微服务

微服务应用问题定位及故障演练

微服务应用通过ARMS监控发现节点及容器故障,在日常中可以通过AHAS演练及时发现问题及针对性防护。

7029
数据分析

云原生架构下日志服务数据预处理

某家国际教育机构,提供在线教育服务,其用户主要分布在中美两地,该企业拥抱云计算,在架构设计上也全面采用了云原生服务,本实践将重点聚焦该客户以下几个典型场景: 场景一:跨地域/跨账号数据汇集 场景二:数据内容富化(join 维表) 场景三:数据投递/归档、入湖分析 场景四:统一采集,按业务分发分析 场景五:数据监控与智能告警 基于这些场景,本篇实践会介绍对应的解决方案和最佳实践操作手册,方便用户快速快速对号入座,解决云原生架构下的常见日志难题。

数据分析
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云上运维
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迁云

自建ELK迁移阿里云日志服务

本文介绍如何将自建的ELK系统迁移到阿里云SLS日志服务。

Serverless

函数计算实现网站文件处理

使用函数计算实现网站文件处理,包括自动压缩,解压缩文件,截取图片,自动爬取图片,添加水印等实用函数

数据分析

互联网、游戏等行业实时数仓构建

基于Flink构建实时数仓,包含采集日志,Flink对日志的拆分、处理写入ADB存储和HDFS。

Serverless

Function Compute搭建前端CICD系统

无需购买服务器无需部署配置Jenkins,专注函数计算逻辑即可实现前端资源的CI/CD。

数据分析
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云上运维

基于日志服务构建业务可观测性系统

现在已知的各种监控数据的工具,以及对应的监控系统有非常多的选择,比如ZABBIX,Prometheus,Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题,只覆盖了可观察性的一部分,举个简单的类比,大家在日常开车的过程中,会用到很多的辅助设备,仪表盘,行车记录仪,导航,倒车影像等等,这些设备都各自承载了一部分的功能,但是都存在着如下的问题:  数据覆盖不完整  存在数据孤岛(无法关联协同)  使用门槛高,不够人性化 核心价值  全覆盖,统一协议,支持各类平台。  数据关联,统一Schema,关联Metrics/Logs。  云原生,SaaS服务,拥抱云原生。  简单易用,自动化埋点,数十项易用功能。  智能化,异常诊断,根因分析。

安全&合规

云上日志集中审计

在SLS的日志审计应用的基础上,集中汇聚云安全产品日志、Web服务日志等,进行集中审计。

4666
云上运维

企业构建统一CMDB数据源

现今企业大多采用多云架构来部署云上应用,以提升应用的稳定性, 但多云架构就意味着没有任何一个云平台的管控体系能完整支持企业的资源管理需求。企业往往自建统一的资源管理平台或使用第三方服务商提供的多云资源管理软件。资源管理平台(CMDB)最重要的是构建完整可靠的底层数据,需要获取各个云平台的所有资源配置数据,对数据进行持续的下载、数据格式抽象统一、数据清洗、资源关系解析和长期留存等处理,用可靠的数据支持基于资源数据构建的运维管理流程和Devops程序。当使用的云平台比较多、使用云产品比较多样、云上部署规模越来越大时,这份自建数据的维护将会消耗巨大的人力和时间成本。 本实践将指导企业客户在多账号的云上IT架构下,一站式的采集全量资源配置数据、资源配置历史、资源关系数据,将这些数据稳妥留存并快捷消费到自有的CMDB平台,加快企业自有CMDB的构建。

安全&合规

混合云多云统一安全

企业业务部分上云,或部署在多个公共云平台,通过公共云安全统一进行安全管理和防护,满足等保合规要求。

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容器与K8S

金融行业从经典网络向VPC容器化改造

利用阿里云实现金融业务从传统架构向DevOps转变重构、经典网络向VPC的迁移/提高整体效能

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