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BpFile(id=203, bpId=30, name=电商网站智能推荐, author=null, keyword=猜你喜欢,智能推荐,AI算法,淘宝算法,热门推荐, description=电商网站向用户推荐带有商品属性物品以促进交易,提升购买率和转化率, position=null, ossUrl=bp-0M4CXW5U7S4TWRFY.pdf, tags=null, level=null, tagList=[Tag(id=38, name=null, type=null, description=null, tagName=数据分析, status=null, pdfDescription=null)], products=null, productList=[Product(id=41, name=null, description=null, link=https://www.aliyun.com/product/ecs , productName=云服务器ECS, logo=null, code=null), Product(id=42, name=null, description=null, link=https://www.aliyun.com/product/rds/mysql , productName=云数据库RDS MySQL 版, logo=null, code=null), Product(id=49, name=null, description=null, link=https://www.aliyun.com/product/sls , productName=日志服务(SLS), logo=null, code=null), Product(id=67, name=null, description=null, link=https://www.aliyun.com/product/odps , productName=大数据计算服务 MaxCompute, logo=null, code=null), Product(id=122, name=null, description=null, link=https://www.aliyun.com/product/bigdata/airec , productName=智能推荐, logo=null, code=null), Product(id=151, name=null, description=null, link=https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt, productName=云速搭CADT, logo=null, code=null)], hotspot=null, oneClick=1, createTime=null, modifiedTime=null, timeConsuming=null, status=1, pdfDescription=

场景描述 基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术,结 合在电商行业的多年积累为开发者提供个性化 推荐服务,提升商品购买率和转化率。 解决问题 1.猜你喜欢/个性化内容瀑布流展示 2.在商品页提供产品的相关推荐 3.网站首页提供焦点图推荐和热门推荐 4.可扩展到新闻资讯、视频直播和社交领域 客户最佳实践 本实践以电商网站为例,使用日志服务采集日 志,RDS作为后端数据存储服务,Maxcompute 作为数据仓库并使用dataworks进行数据同步 和处理,使用智能推荐产品搭建电商网站智能推 荐系统。电商行业,需要向用户推荐的物品带有 商品属性(物流信息,售卖信息等),可以引导 直接交易,提升购买率和转化率,适合首页推荐、 信息流等相关场景。 产品列表 日志服务SLS MaxCompute 智能推荐 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC

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1电商网站智能推荐 最佳实践 场景描述 基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术,结 合在电商行业的多年积累为开发者提供个性化 推荐服务,提升商品购买率和转化率。 解决问题 1. 猜你喜欢/个性化内容瀑布流展示 2. 在商品页提供产品的相关推荐 3. 网站首页提供焦点图推荐和热门推荐 4. 可扩展到新闻资讯、视频直播和社交领域 客户最佳实践 本实践以电商网站为例,使用日志服务采集日 志,RDS作为后端数据存储服务,Maxcompute 作为数据仓库并使用dataworks进行数据同步 和处理,使用智能推荐产品搭建电商网站智能推 荐系统。电商行业,需要向用户推荐的物品带有 商品属性(物流信息,售卖信息等),可以引导 直接交易,提升购买率和转化率,适合首页推荐、 信息流等相关场景。 产品列表  日志服务SLS  MaxCompute  智能推荐  云服务器ECS  云数据库RDS版  负载均衡SLB  专有网络VPC
2阿里云 企业上云实践 电商网站智能推荐最佳实践 文档版本:20201229
3企业上云实践 电商网站智能推荐最佳实践|文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 电商网站智能推荐最佳实践 文档编号 030 文档版本 V1.4 版本日期 2020-10-29 文档状态 外部发布 制作人 弦望 审阅人 - 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019/04/11 弦望 创建文档 V1.1 2019/05/06 弦望 游圣 优化商品发布截图 和脚本 V1.2 2019/08/12 弦望 增加最佳实践概 述、优化模板 V1.3 2019/10/16 弦望 新版控制台迭代 V1.4 2020/12/29 弦望 迭代CADT和最新 版控制台 文档版本:20201229 I
4企业上云实践 电商网站智能推荐最佳实践|前言 前言 概述 本文以电商网站为例,使用日志服务采集日志,RDS作为后端数据存储服务, Maxcompute作为数据同步和处理工具,使用智能推荐产品搭建电商网站智能推荐系 统。电商行业,需要向用户推荐的物品带有商品属性(物流信息,售卖信息等),可 以引导直接交易,提升购买率和转化率,适合首页推荐、信息流等相关场景。 应用范围  电商行业的猜你喜欢,个性化内容瀑布流展示。  在商品页提供产品的相关推荐。  网站首页提供焦点图推荐和热门推荐。  可扩展到新闻资讯、视频直播和社交领域。 名词解释  日志服务SLS:行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、 分析、可视化和告警功能。全面提升海量日志处理能力,实时挖掘数据价值,智 能助力研发/运维/运营/安全等场景。。更多信息,请参见日志服务简介 (https://www.aliyun.com/product/sls)。  专有网络VPC:VirtualPrivateCloud,简称VPC,是基于阿里云创建的自定义 私有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离。您可以在自己创建的专有网络内 创建和管理云产品实例,比如ECS、负载均衡、RDS等。在部署云资源前,您 需要结合具体业务,规划VPC和交换机的数量及网段等。更多信息,请参见专 有网络VPC简介(https://www.aliyun.com/product/vpc)。  关系型数据库RDS:RelationalDatabaseService,简称RDS,是一种稳定可 靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS基于阿里云分布式文件系统和SSD盘 高性能存储,支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL、PPAS和MariaDB引 擎,提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数 据库运维的烦恼。更多信息,请参见云数据库RDS MySQL版简介 (https://www.aliyun.com/product/rds/mysql)。  DataWorks:是一个提供了大数据OS能力、并以allinonebox的方式提供专业 文档版本:20201229 II
5企业上云实践 电商网站智能推荐最佳实践|前言 高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。同时能满足用户对数据治理、 质量管理需求,赋予用户对外提供数据服务的能力。更多信息,请参见Dataworks 简介:(https://data.aliyun.com/product/ide)。  云服务器 ECS(ElasticComputeService):是一种弹性可伸缩的计算服务,助 您降低IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。更多信息,请参 见ECS简介:(https://www.aliyun.com/product/ecs)。  智能推荐AIRec()基于阿里巴巴领先的 大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻、视频直播和社交等多个行业 领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。更多信息参见: (https://www.aliyun.com/product/airec)。  MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的 PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。更多信息 参见:(https://www.aliyun.com/product/odps)。 文档版本:20201229 III
6企业上云实践 电商网站智能推荐最佳实践|目录 目录 文档版本信息..................................................................................................................................................................I .......................................................................................................................................................................... 法律声明 I 前言.................................................................................................................................................................................II 目录...............................................................................................................................................................................IV ................................................................................................................................................................ 最佳实践概述 1 前置条件........................................................................................................................................................................2 ........................................................................................................................................................................ 1. 导读 4 1.1. 如何选择阅读内容................................................................................................................................4 1.2. 如何下载源码和脚本文件....................................................................................................................4 ............................................................................................................................................ 2. 电商网站Demo搭建 5 2.1. 使用CADT创建资源...........................................................................................................................5 ................................................................................................................. 2.2. 使用terraform创建云资源 9 2.3. 电商网站初始化..................................................................................................................................12 3. 电商网站数据埋点..............................................................................................................................................17 ...................................................................................................................................... 3.1. 创建日志索引 17 3.2. 电商网站埋点......................................................................................................................................17 .......................................................................................................................................... 3.3. 构造假数据 22 4. 数据集成到MaxCompute.................................................................................................................................28 4.1. 新增SLS数据源................................................................................................................................29 ................................................................................................................................ 4.2. 新增RDS数据源 31 4.3. 同步用户行为数据..............................................................................................................................33 4.4. 同步用户表和商品表..........................................................................................................................37 5. 电商网站智能推荐..............................................................................................................................................45 .............................................................................................................................. 5.1. 配置智能推荐服务 45 5.2. 测试智能推荐结果..............................................................................................................................48 ................................................................................................... 6. 附录:使用MaxCompute客户端导入数据 52 6.1. 使用MaxCompute客户端导入数据...............................................................................................52 文档版本:20201229 IV
7企业上云实践 电商网站智能推荐最佳实践| 最佳实践概述 最佳实践概述 场景描述 电商行业,需要向用户推荐的物品带有商品属性(物流信息,售卖信息等),可以引 导直接交易,提升购买率和转化率,适合首页推荐、信息流等相关场景。 常见的案例有淘宝,天猫等。 适用场景  电商行业的猜你喜欢,个性化内容瀑布流展示。  在商品页提供产品的相关推荐。  网站首页提供焦点图推荐和热门推荐。  可扩展到新闻资讯、视频直播和社交领域。 方案架构  使用SLS日志对行为数据进行埋点。  上传行为日志并推送到MaxCompute。  上传商品和用户数据同步到MaxCompute。  将数据推送到智能推荐,通过AI算法输出推荐结果。 1 文档版本:20201229
8企业上云实践 电商网站智能推荐最佳实践| 最佳实践概述 方案优势  阿里巴巴集团内多行业和多场景的长期深耕,使得深度贴合不同用户业务需求成 为可能。  用户无需考虑流处理、算法、运维、监控等问题,平台一站式解决。  用户级数据隔离,敏感信息加密,保障信息安全。  领先的算法技术,多模态融合,高效冷启动方案,实时调整策略和模型训练,无 需人工干预。  多产品之间无缝对接,数据小时级别同步。 2 文档版本:20201229