电商网站数据埋点及分析

1电商网站数据埋点及分析 最佳实践 场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1. 电商网站广告位效果统计分析 2. 电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3. 电商网站用户分布分析 4. 电商网站页面热点图分析等 产品列表  日志服务SLS  Dataworks  云服务器ECS  云数据库RDS版  负载均衡SLB  专有网络VPC

2云服务器ECS（产品名称） 文档模板（手册名称）/文档版本信息 文档版本：20150122（发布日期） 1

3云服务器ECS（产品名称） 文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 电商网站数据埋点及分析最佳实践 文档版本：20191101 文档版本：20150122（发布日期） 2

4企业上云实践 电商网站数据埋点及分析最佳实践|文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 电商网站数据埋点及分析最佳实践 文档编号 031 文档版本 V1.2 版本日期 2019-11-01 文档状态 外部发布 制作人 弦望 审阅人 - 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019/04/24 弦望 创建文档 V1.1 2019/05/06 弦望 增加最佳实践概 述、优化模板 V1.2 2019/11/01 弦望 调整应用部署，新 版SLS控制台 文档版本：20191101 I

5企业上云实践 电商网站数据埋点及分析最佳实践|前言 前言 概述 本文以电商网站为例，使用日志服务采集日志，RDS作为后端数据存储服务并使用 日志服务对数据进行分析。数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基 于业务需求（例如：CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的人数）对用户行为的每一个事件 对应的位置进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结果，记录数据汇总后进行 分析，推动产品优化或指导运营。 应用范围  电商网站广告位效果统计分析。  电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统计分析。  电商网站用户分布分析。  电商网站页面热点图分析等等。  本方案可扩展非电商行业、适合通用的网站数据埋点分析。 名词解释  日志服务SLS：行业领先的日志大数据解决方案，一站式提供数据收集、清洗、 分析、可视化和告警功能。全面提升海量日志处理能力，实时挖掘数据价值，智 能助力研发/运维/运营/安全等场景。。更多信息，请参见日志服务简介 （https://www.aliyun.com/product/sls）。  专有网络VPC：VirtualPrivateCloud，简称VPC，是基于阿里云创建的自定义 私有网络，不同的专有网络之间二层逻辑隔离。您可以在自己创建的专有网络内 创建和管理云产品实例，比如ECS、负载均衡、RDS等。在部署云资源前，您 需要结合具体业务，规划VPC和交换机的数量及网段等。更多信息，请参见专 有网络VPC简介（https://www.aliyun.com/product/vpc）。  关系型数据库RDS：RelationalDatabaseService，简称RDS，是一种稳定可 靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS基于阿里云分布式文件系统和SSD盘 高性能存储，支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL、PPAS和MariaDB引 擎，提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数 据库运维的烦恼。更多信息，请参见云数据库RDS MySQL版简介 文档版本：20191101 II

6企业上云实践 电商网站数据埋点及分析最佳实践|前言 （https://www.aliyun.com/product/rds/mysql）。  DataWorks：是一个提供了大数据OS能力、并以allinonebox的方式提供专业 高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。同时能满足用户对数据治理、 质量管理需求，赋予用户对外提供数据服务的能力。更多信息，请参见Dataworks 简介：（https://data.aliyun.com/product/ide）。  云服务器 ECS（ElasticComputeService）:是一种弹性可伸缩的计算服务，助 您降低IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。更多信息，请参 见ECS简介：（https://www.aliyun.com/product/ecs）。 文档版本：20191101 III

7企业上云实践 电商网站数据埋点及分析最佳实践|目录 目录 文档版本信息..................................................................................................................................................................I 法律声明..........................................................................................................................................................................I ................................................................................................................................................................................. 前言 II 目录...............................................................................................................................................................................IV ................................................................................................................................................................ 最佳实践概述 1 前置条件........................................................................................................................................................................2 1. 导读........................................................................................................................................................................3 ................................................................................................................................ 1.1. 如何选择阅读内容 3 1.2. 如何下载源码和脚本文件....................................................................................................................3 ............................................................................................................................................ 2. 电商网站Demo搭建 4 2.1. 专有网络VPC创建..............................................................................................................................4 2.2. ECS创建...............................................................................................................................................5 ................................................................................................................................. 2.3. RDS数据库创建 12 2.4. 使用terraform创建云资源...............................................................................................................19 .................................................................................................................................. 2.5. 电商网站初始化 22 3. 电商网站数据埋点..............................................................................................................................................27 3.1. 创建日志服务Project和Logstore..................................................................................................27 ...................................................................................................................................... 3.2. 电商网站埋点 30 3.3. 构造假数据..........................................................................................................................................35 .............................................................................................................................................. 4. 电商网站数据分析 39 4.1. 开启查询分析功能..............................................................................................................................39 4.2. 使用SQL进行数据分析....................................................................................................................40 .......................................................................................................... 4.3. 使用仪表盘追踪数据分析结果 41 4.4. 订阅数据图表......................................................................................................................................42 文档版本：20191101 IV

8企业上云实践 电商网站数据埋点及分析最佳实践| 最佳实践概述 最佳实践概述 场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求（例如：CPC 点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求（例如：推荐系统中推荐 商品的曝光次数以及点击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点， 并通过SDK上报埋点的数据结果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或指导 运营。 适用场景  电商网站广告位效果统计分析。  电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统计分析。  电商网站用户分布分析。  电商网站页面热点图分析等等。  本方案可扩展非电商行业、适合通用的网站数据埋点分析。 方案架构  使用SLS的webtracking功能对电商网站前端页面进行埋点。  埋点数据实时上传到日志服务。  通过SQL语言分析日志，生成数据报表。  把数据报表添加到仪表盘，推送到邮件或钉钉。 1 文档版本：20191101