日志服务(SLS)技术解决方案_最佳实践列表页

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容器与K8S

金融行业从经典网络向VPC容器化改造

利用阿里云实现金融业务从传统架构向DevOps转变重构、经典网络向VPC的迁移/提高整体效能

4188
数据分析

云Clickhouse冷热数据分层存储

基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。

2708
Serverless

函数计算实现弹性音视频处理系统

使用函数计算搭建音视频处理应用,快速构建高可用高弹性音视频处理系统

2657
Serverless

基于函数计算的游戏打包

本文主要介绍了通过Serverless工作流(FNF)+ 函数计算(FC)+ 对象存储(OSS)+ 日志服务(SLS)的组合方案,实现游戏发行过程中,自动化、并行化的一键式构建游戏渠道包。同时也全方位的演示了函数计算以及工作流在弹性能力、开发敏捷性上的优势。

安全&合规

云平台内部操作透明化

云平台基于用户工单请求或监管要求,对用户云产品规格和不合格内容处罚等操作,通过操作审计产品透明给客户。

2410
Serverless

Function Compute构建高弹性大数据采集系统

当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉

云上运维

云速搭部署SLS实现日志采集处理分析

通过云速搭部署ECS+SLS,在ECS上安装logtail收集Nginx应用日志写入SLS。通过日志生成器模拟Nginx日志生成,并通过SLS进行日志分析。

1760
容器与K8S

基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对

本实践结合阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)、弹性容器实例(ECI)、链路追踪TracingAnalysis、性能测试PTS等核心阿里云产品,为需要在微服务架构下有效发现应用架构性能瓶颈,提升开发诊断效率,应对突发流量洪峰下的应用性能稳定性和云资源使用成本合理可控的用户提供参考。

1578
数据分析

基于flowlog的流量分析

用来分析流量异常的场景,如VPC内ECS异常流量查看、NAT网关高流量ECS排查、CEN东西向流量查看、混合云专线流量查看等场景,排查问题原因,检查网络配置规则,提高运维管理效率。

云上运维
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中间件
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微服务

基于SpringCloud应用玩转MSE实践

随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。

中间件
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容器与K8S

容器多云统一监控日志

多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。

云上运维

可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践

可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。

HPC
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Serverless

基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版

本方案基于云速搭CADT提供一个快速构建云上Serverless版HPC批量计算环境的模板,针对生物制药领域的药物筛选场景,提供开箱即用的整套解决方案工具包,整个云上环境仅需1个小时即可完成自动化部署搭建。

云上运维

阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践

使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志,实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。

数据分析

通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据

日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口,支持客户将日志采集到日志服务后,仍可以继续沿用Elasticsearch的查询方案,即通过使用Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接口,实现查询SLS数据。

数据分析
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云上运维

SLS数据入湖Kafka最佳实践

应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。

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