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数据库

Oracle RAC云上部署最佳实践

自建裸金属实例搭建 Oracle RAC 架构迁移上云，提供高并发，高吞吐，高安全等特性，适用于金融，电力，电信，制造业等传统客户的核心交易系统。

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网站搭建

互联网行业高弹性系统构建

在互联网行业的业务发展中，很多业务具有突发性特点。例如互联网电商的秒杀、促销等活动，这类业务的特点是时间固定，但访问量不固定。除了提前升级配置之外，客户往往希望系统本身也能有自动弹性伸缩的能力。对于互联网教育的场景，由于存在放假和工作日的区别，系统也需要有一定的弹性伸缩能力去应对高出平时几倍的压力，等访问减少时，业务系统能释放冗余的资源达到节约成本的目标。典型场景和需求：业务系统波动大，以互联网行业为典型代表；业务系统和数据库系统都要能实现弹性伸缩；系统可用性高，弹性收缩用户感知小；支持手工快速提升系统和数据库性能。

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CDN&视频云

视频直播业务上云

介绍手机端通过云视频直播服务来推流和拉流实现视频直播业务，同时利用MQTT微消息、内容安全和表格存储来解决。

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网络组网

游戏出海加速

使用阿里云全球加速(GA)以及CDN进行游戏出海网络加速以及游戏内容分发加速

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云上运维

中间件

微服务

基于SpringCloud应用玩转MSE实践

随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。

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容器与K8S

基于k8s多集群隔离环境下的devops实现

DevOps是一组过程、方法与系统的统称，并通过工具实现自动化部署，确保部署任务的可重复性、减少部署出错的可能性。随着微服务、中台架构的兴起，devops重要性日益显著。本方案使用两个独立的k8s集群：用户已有的k8s模拟测试，ack集群模拟生产环境，保证环境的高度隔离，互不影响。通过gitlab+Jenkins的黄金组合，实现实现容器应用的自动化构建和持续部署，提高迭代效率。

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Serverless

函数计算实现网站文件处理

使用函数计算实现网站文件处理，包括自动压缩，解压缩文件，截取图片，自动爬取图片，添加水印等实用函数

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数据分析

基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析

在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。

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云上运维

远程办公-AD管控下的弹性云桌面

本最佳实践适用于员工通过弹性云桌面客户端连接到弹性云桌面进行日常操作。企业用户账户、共享文件服务、及IDC资源，通过微软Active Directory（以下简称AD）集中管控。云桌面的创建和分配通过云桌面管理控制台完成。主要解决企业基础办公环境在弹性云桌面上的部署问题。

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计算视觉

轻量级GPU部署云游戏最佳实践

随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。

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机器学习

人工智能AI

基于ACS和PG1部署Qwen2.5-7B模型

Qwen2.5-7B-Instruct是阿里巴巴集团Qwen团队研发的一个大语言模型，它是Qwen2.5系列的一部分。这个特定的模型具有70亿参数（其中“B”代表十亿），并且经过指令微调（Instruction Tuning），使其更擅长理解和生成符合特定指令要求的文本。可在H20/PG1上单卡完成推理服务部署。本实践基于通过CADT可视化，在容器计算服务ACS结合PG1资源、云原生API网关，在乌兰察布地域，实现Qwen2.5-7B-Instruct模型的可视化部署，包括云基础资源、模型配置、资源分配等。降低部署复杂度，提升效率。

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网络组网

云速搭部署 EIP 实现共享带宽/流量包管理

本实践通过云速搭设计、部署一个“ECS+EIP+共享带宽”架构，多个 EIP 可以使用共享带宽的资源。

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云上运维

迁云

EDA上云

IC设计非常依赖于IT的支撑和服务，既包括EDA工具的使用，也包括计算、存储、网络等基础设施。而随着芯片规模增长、设计复杂度提升、工艺尺寸缩小以及EDA工具持续优化的机器学习技术和敏捷方法学的变革，来自时间和成本两个方面的压力越来越重，传统IT愈发难以满足IC设计的需求。本最佳实践介绍如何利用阿里云产品的优势，来应对EDA领域面临的挑战，并通过详细的实施步骤，快速搭建云上环境，让EDA在云上成功落地。

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迁云

数据库