云数据库PolarDB技术解决方案_最佳实践列表页

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安全&合规

数据库运维安全管理

通过数据管理DMS产品,对不同用户进行数据库、表、字段级别的细粒度授权,保障数据库运维安全。

数据库

Oracle数据库与应用迁移PolarDB

使用Oracle数据库的应用上云,通过ADAM评分、改造、迁移实现数据库迁移到PolarDB(Oracle兼容版),应用访问

数据库

PolarDB 应对大并发复杂查询实践

MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。

数据分析
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数据库

阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践

疫情态势分析和防控任务迫在眉睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题,阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建,有效助力疫情防。 方案优势: 1、性能优越:Ganos作为自研的时空数据库引擎,相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定:故障自动切换自愈,资源隔离,多副本存储。 3、简单易用:开箱即用,兼容postgresql,打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大:相比postgis在时空模型上做了较多扩充,支持几何模型,栅格模型,网络模型,时空轨迹模型,点云模型,拓扑网络模型。

数据库

在线教育流量洪峰

在线教育等行业在业务峰值时段,客户查课、选课、约课、下单、上课、答题、运营报表等环节均会遇到平日数倍甚至数十倍的流量洪峰压力。任何一个环节应对不当都会造成业务卡顿、服务质量降低等问题,极大影响用户体验。问题的瓶颈又往往产生在数据库架构以及产品性能上。本文介绍阿里云数据库在解决这些问题的最佳实践。

1861
数据库

可视化部署云数据库RDS

通过云速搭设计一个应用和数据库的通用架构,数据库产品种类较多,本次最佳实践选择的数据库包括MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、PolarDB,可以根据不同的数据库类型选择不同的架构。

1844
数据库

大模型结合POLARDB PG数据库构建企业级专属Chatbot

本方案通过ECS GPU服务器部署开源chatGLM大模型( ChatGLM-6B + langchain ,forked from imClumsyPanda/langchain-ChatGLM, forked from wangxuqi/langchain-ChatGLM), 通过langchain访问向量数据库PolarDB For PostgreSQL来构建企业级专属Chatbot,用于您快速体验和上手。

数据库

可视化部署PolarDB+全球数据库网络(GDN)

通过CADT可视化完成PolarDB+GDN的方案设计,一键拉起环境,降低学习成本,简化上手流程。

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