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    数据分析
    |
    机器学习

    基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测

    数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能力、数据仓库延伸到外部存储的能力都在加强。在这样的背景之下，阿里云MaxCompute率先提出湖仓一体，为业界和用户展现了一种数据湖和数据仓湖互相补充，协同工作的架构。这样的架构同时为用户提供了数据湖的灵活性和数据仓库的诸多企业级特性，将用户使用大数据的总体拥有成本进一步降低。

    2165
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    数据库

    大模型结合RDS PG数据库构建企业级专属Chatbot

    本方案通过ECS GPU服务器部署开源chatGLM大模型（ ChatGLM-6B + langchain ，forked from imClumsyPanda/langchain-ChatGLM， forked from wangxuqi/langchain-ChatGLM）， 通过langchain访问向量数据库RDS For PostgreSQL来构建企业级专属Chatbot，用于您快速体验和上手。

    1353
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    容灾&备份

    公共云同城双AZ容灾演练

    通过阿里云产品提供的同城双AZ高可用部署模式，客户为了验证当前的业务系统能够抵御资源故障或者AZ故障，在业务上线前及业务上线后定期进行容灾演练，用于验证系统健壮性。

    1045
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    数据库

    大模型结合向量数据库构建企业级专属Chatbot

    本方案通过ECS GPU服务器部署开源chatGLM大模型（ ChatGLM-6B + langchain），通过langchain访问向量数据库AnalyticDB For PostgreSQL来构建企业级专属Chatbot，用于您快速体验和上手。您可以根据自身的体验需求，修改相关的资源、配置参数等信息。

    936
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    云上运维
    |
    中间件
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    微服务

    基于SpringCloud应用玩转MSE实践

    随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。

    870
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    机器学习

    大模型RAG对话系统部署

    大语言模型（LLM）在生成准确和实时的回复方面存在局限性，不适合直接用于需要精确信息的客服或问答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的RAG技术来改善LLM的表现。该方法通过结合LLM的归纳生成能力和向量检索库的检索能力，增强对用户查询的理解，并产生更加可靠的回复。

    615
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    数据库

    大模型结合Tair构建企业级专属Chatbot

    本服务基于开源的langchain-ChatGLM实现，借助Tair的高性能内存引擎和向量索引能力，实现了“企业私域数据”的理解问答，以帮助企业快速构建专属Chatbot服务；并实现了对用户长Session聊天历史记录缓存，以摆脱LLM的Token数限制。

    480
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    中间件
    |
    Serverless
    |
    微服务

    基于MSE和SAE的微服务部署与压测

    通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。

    450
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    数据库

    大模型结合POLARDB PG数据库构建企业级专属Chatbot

    本方案通过ECS GPU服务器部署开源chatGLM大模型（ ChatGLM-6B + langchain ，forked from imClumsyPanda/langchain-ChatGLM， forked from wangxuqi/langchain-ChatGLM）， 通过langchain访问向量数据库PolarDB For PostgreSQL来构建企业级专属Chatbot，用于您快速体验和上手。

    367
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    云上运维

    OA云资源申请流程自动化

    在企业级客户场景中，对云资源的使用通常需要经过内部OA流程审批通过后再进行部署。本最佳实践致力于提供一个通用解决方案，以解决OA云资源申请流程中的自动化问题，提高运维效率，以更好地支撑业务创新。

    342
    云上运维

    可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践

    可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。

    237
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    云上运维

    倚天ECS加速Nginx运行

    本最佳实践利用标准的wrk工具对不同代系的服务器基于http性能进行压测，通过Req/Sec指标来判断综合效果。

    218
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    网络组网

    IPv4网关实现流量统一出入口

    云服务器ECS拥有了公网IP（例如固定公网IP或者EIP），可以直接访问公网，不受VPC路由表控制。为了降低ECS直接访问公网可能带来的安全管控风险，可以使用IPv4网关及子网路由能力，对VPC中访问公网的行为进行约束，根据需求使得子网具备访问公网的能力或者不具备访问公网的能力。

    190
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    云上运维
    |
    迁云

    MRACC加速倚天ECS实例Flink集群性能

    本方案为Flink集群 On阿里云ECS部署提供一个性能压测场景， ECS选择倚天ARM架构实例。在这个场景中，本方案将提供一个一键部署的架构模板，并预置了相关软件的安装和压测脚本的部署，为客户提供一个标准化环境用于测试Flink 集群On 倚天实例的性能。

    182
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    云上运维

    阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践

    使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。

    175
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    中间件

    倚天ECS实例加速Kafka运行

    本方案为Kafka集群 On阿里云ECS部署提供一个性能压测场景， ECS选择倚天ARM架构实例。在这个场景中，本方案将提供一个一键部署的架构模板，并预置了相关软件的安装和压测脚本的部署，为客户提供一个标准化环境用于测试Kafka集群On 倚天实例的性能。

    172
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    云上运维
    |
    迁云

    基于参数化模板快速搭建LandingZone业务环境

    本方案为快速搭建LandingZone或相似业务环境提供参数化模板工具，在架构类似，仅仅资源名称与网段以及标签不同的不同环境里，仅仅需要配置一次模板，每次创建新环境时只需要基于模板创建CADT应用，填写变量表单即可快速完成一套环境的整体配置。

    163
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    云上运维
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    机器学习
    |
    迁云

    MRACC加速倚天ECS实例Elasticsearch集群性能

    本方案为Elasticsearch集群 On阿里云ECS部署提供一个性能压测场景，ECS选择倚天ARM架构实例。在这个场景中，本方案将提供一个一键部署的架构模板，并预置了相关软件的安装和压测脚本的部署，为客户提供一个标准化环境用于测试Elasticsearch集群On 倚天实例的性能，包括集群测试和单机测试。

    155
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