函数计算技术解决方案_最佳实践列表页_技术解决方案

在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验，本文通过一个游戏场景下的案例，重点介绍了函数计算在游戏研发中的实践

容器服务 ACK

函数计算

弹性容器实例 ECI

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Serverless

Serverless架构实现CDN预热

预热是源站将会主动将对应的资源缓存到CDN节点，当您首次请求时，就能直接从CDN节点缓存中获取到最新的请求资源，提高缓存命中率。在游戏等行业，业务高峰前对热门资源进行预热，提高缓存命中率，降低访问延时。

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Serverless

新零售商超基于Serverless服务化改造

某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。

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容灾&备份

图片违规检测和跨国际区域备份

介绍OSS跨国际区域的安全复制和图片的违规检测和处理流程。

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Serverless

基于函数计算的游戏打包

本文主要介绍了通过Serverless工作流（FNF）+ 函数计算（FC）+ 对象存储（OSS）+ 日志服务（SLS）的组合方案，实现游戏发行过程中，自动化、并行化的一键式构建游戏渠道包。同时也全方位的演示了函数计算以及工作流在弹性能力、开发敏捷性上的优势。

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Serverless

Function Compute构建高弹性大数据采集系统

当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉

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数据分析

基于flowlog的流量分析

用来分析流量异常的场景，如VPC内ECS异常流量查看、NAT网关高流量ECS排查、CEN东西向流量查看、混合云专线流量查看等场景，排查问题原因，检查网络配置规则，提高运维管理效率。

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云上运维

ECS+EAIS弹性伸缩最佳实践

本实践通过结合CADT API、函数计算和Serverless工作流，演示如何快速且以可视化的方式进行“ECS+EAIS”的弹性伸缩。

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Serverless

基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作

基于阿里云Kafka消息的Key或者消息体里的内容做判断，然后对MongoDB做增，删，改的操作。在传统ETL流程的基础上进一步增加了灵活性和可扩展性。

函数计算

消息队列 Kafka 版

云数据库 MongoDB版

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Serverless

基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践

基于阿里云OSS和函数计算共同实现的产品化集成解决方案OSS Object FC，实现可以OSS中的非结构化数据在读取时插入自定义业务逻辑，对非结构化数据做实时处理后再返回。

对象存储 OSS

函数计算

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中间件

Serverless

基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步

基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。

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物联网

Serverless

基于函数计算FC实现物联网音视频处理

在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。

对象存储 OSS

函数计算

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Serverless

基于函数计算FC实现大语言模型部署

在现代AI应用中， Qwen/chatglm2-6b等社区模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。

函数计算

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Serverless

基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型

在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。

函数计算

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