GPU云服务器技术解决方案_最佳实践列表页

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机器学习

GPU AI模型训练

本方案适用于AI图片训练场景,使用NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。

计算视觉

EHPC混合云渲染

在混合云环境下基于EHPC及其缓存机制,云端计算集群挂载客户本地存储进行渲染。

容器与K8S

ACK实现GPU成本优化

利用阿里云容器服务ACK部署GPU集群之后,出于成本优化的考虑,对于集群中GPU利用率不高的应用,比如推理的应用,建议利用阿里云cGPU技术将一定数量的应用跑到一块GPU卡上,以提高利用率。对于GPU利用率比较高的应用,不做改动。这样可以实现灵活管理的同时,降低整体成本。

机器学习

AIACC加速Bert Finetune

本方案适用于自然语言训练场景,使用GPU云服务器+极速型NAS进行Bert Finetune的模型训

机器学习

FastGPU极速AI训练/推理

利用FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境,并使用AIACC加速工具进行加速。

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云上运维

可视化部署GPU云服务器

通过云速搭实现GPU云服务器的可视化部署,这里简单勾选ECS的自动安装GPU驱动,AIACC等组件的选项,减少配置工作量;图中EIP与ECS通过连线绑定,在部署之后EIP会挂载到ECS上。

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数据库

大模型结合向量数据库构建企业级专属Chatbot

本方案通过ECS GPU服务器部署开源chatGLM大模型( ChatGLM-6B + langchain),通过langchain访问向量数据库AnalyticDB For PostgreSQL来构建企业级专属Chatbot,用于您快速体验和上手。您可以根据自身的体验需求,修改相关的资源、配置参数等信息。

机器学习

使用GPU云服务器快速搭建AI对话机器人

本文介绍了使用阿里云GPU云服务器快速搭建AI对话机器人的最佳实践

机器学习

基于AIACC加速器快速实现AIGC文生图

通过本实践,您可以搭建一个stable diffusion的webui框架,并使用aiacctorch加速图片生成速度。

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