云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版技术解决方案_最佳实践列表页

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数据分析

基于MaxCompute的大数据BI分析

在互联网、电商及游戏等行业通常需要对海量数据做快速实时分析和决策/本文演示如何将业务数据和日志数据通过MaxCompute处理后汇总到ADB/并通过QuickBI等工具进行可视化分析的方案。

数据分析

基于Flink的资讯场景实时数仓

针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍如何搭建实时数仓

数据分析

互联网、游戏等行业实时数仓构建

基于Flink构建实时数仓,包含采集日志,Flink对日志的拆分、处理写入ADB存储和HDFS。

数据分析

游戏数据运营融合分析

针对游戏行业数据分析实时性高、结构化和非结构化数据融合需求,构建游戏数据运营融合分析一体化架构。

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数据库

在线教育流量洪峰

在线教育等行业在业务峰值时段,客户查课、选课、约课、下单、上课、答题、运营报表等环节均会遇到平日数倍甚至数十倍的流量洪峰压力。任何一个环节应对不当都会造成业务卡顿、服务质量降低等问题,极大影响用户体验。问题的瓶颈又往往产生在数据库架构以及产品性能上。本文介绍阿里云数据库在解决这些问题的最佳实践。

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数据库

云速搭部署ADB应用最佳实践

本实践通过云速搭实现一个云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的产品实例。

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