阿里云技术解决方案最佳实践

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容灾&备份

混合云HBR云上备份VMware虚拟机

使用混合云备份服务云上备份线下VMware虚拟机

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云上运维
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迁云

云速搭CADT快速创建金融信创环境

国家对金融行业的IT基础架构具备明显要求,2020年第一批47家金融机构,2021年第二批扩大至约150家金融机构,2022年第三批更广泛覆盖银行、证券、保险、支付金融机构,其中在2022年,银行业及第三方支付业当年新增试点机构国产信息技术产品新增采购金额占比超过需达到15%、证券业12%、保险业12%,其中一二批试点企业需分别达到30%、25%、25%。在2023年,这一比例需进一步提高,一二批试点企业需分别达到50%、35%、35%,其余企业为30%、25%、25%。

安全&合规

ACK容器平台集群安全控制

本方案实践主要是通过一些实践示例来介绍用户对于在阿里云上使用Kubernetes集群服务的容器平台安全管控的实践验证与使用建议

网络组网

跨云厂商网络接入&数据迁移

从友商接入/搬站到阿里云网络时,暴露数据库公网IP有安全隐患,使用传统的IPSec VPN配置VPN网关过程繁琐,且连接带宽和速度不稳定,传输大量数据耗时很久。通过将SAG vCPE镜像部署在您网络的宿主机中,使宿主机作为一个CPE(Customer-premises equipment)设备为您提供上云服务,突破了物理的限制,更加灵活地帮您将网络接入阿里云。

容灾&备份

DBS通过IPSec VPN备份自建数据库

基于阿里云DBS和VPN网关,将客户自建数据库(IDC/公有云)备份至阿里云,增强系统可用性。

数据分析

基于flowlog的流量分析

用来分析流量异常的场景,如VPC内ECS异常流量查看、NAT网关高流量ECS排查、CEN东西向流量查看、混合云专线流量查看等场景,排查问题原因,检查网络配置规则,提高运维管理效率。

云上运维

云速搭构建大规模云手机压测集群

在互联网游戏行业新游发行前、金融行业的基金或券商APP在大版本更新前,均需要将APP部署到大规模测试环境中进行压测,确保大规模并发场景下对APP本身可靠性和后台业务系统的稳定性及资源准备情况做好验证。 本实践设计一个游戏压测场景,在阿里云的多地域快速部署共一万台云手机,每台云手机之间网络可互通,每台云手机通过阿里云提供的NAT网关可访问互联网。

数据分析

Spark on ECI大数据分析

Spark和云原生结合提供计算与存储分离的高性价比大数据分析

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中间件
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Serverless
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容器与K8S

SAE-ACK应用双跑最佳实践

实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通,实现SAE-ACK应用双跑。

141
迁云
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数据库

弹性裸金属自建ORACLE数据库单机版

使用弹性裸金属在云上自建ORACLE数据库,并对ORACLE宕机重新快速恢复进行了介绍

云上运维

可视化部署ECS部署集

通过云速搭CADT可视化实现ECS部署集的部署

云上运维
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容器与K8S

云管对接实现已有节点加入ACK集群

本实践以云速搭 CADT 为核心,基于 CADT 模板实现 ECS 节点以手动添加的方式加入到已有的 ACK 集群的节点池,实现扩容操作。

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数据分析

基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践

随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。 解决问题 1. 单表容量瓶颈查询压力大,主库稳定性风险高; 2. 数据库查询并发性弱 3. 数据库横向扩展能力弱 4. 复杂查询无法满足(全文、模糊查询、聚合查询、多维过滤等复杂场景); 方案优势 简单易用:开箱即用,使用门槛低,数据自动备份、多种安全认证、字段级别权限管控。 性能优越:PB级数据准实时搜索引擎,查询结果毫秒级返回。 功能强大:支持多种数据结构的复杂查询及字段级的全文匹配、模糊匹配、同时集成了阿里达摩院NLP分词器等多种分词插件,性能效果双保障。 高弹性低成本:集群一键平滑弹性扩缩容,灵活应对流量峰谷。 API方式可平滑无缝对接用户业务系统。

迁云

混合云存储构建VMware虚拟化平台

本文以混合云存储阵列SA2600系统为例,介绍如何在混合云存储环境下部署VMware虚拟化平台。

137
安全&合规

云平台内部操作透明化

云平台基于用户工单请求或监管要求,对用户云产品规格和不合格内容处罚等操作,通过操作审计产品透明给客户。

137
数据分析
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迁云

自建ElasticSearch迁移阿里云

基于阿里云OSS和VPN网关,将客户自建ElasticSearch备份至阿里云OSS。

数据分析
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云上运维

基于日志服务构建业务可观测性系统

现在已知的各种监控数据的工具,以及对应的监控系统有非常多的选择,比如ZABBIX,Prometheus,Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题,只覆盖了可观察性的一部分,举个简单的类比,大家在日常开车的过程中,会用到很多的辅助设备,仪表盘,行车记录仪,导航,倒车影像等等,这些设备都各自承载了一部分的功能,但是都存在着如下的问题:  数据覆盖不完整  存在数据孤岛(无法关联协同)  使用门槛高,不够人性化 核心价值  全覆盖,统一协议,支持各类平台。  数据关联,统一Schema,关联Metrics/Logs。  云原生,SaaS服务,拥抱云原生。  简单易用,自动化埋点,数十项易用功能。  智能化,异常诊断,根因分析。

安全&合规

云上日志集中审计

在SLS的日志审计应用的基础上,集中汇聚云安全产品日志、Web服务日志等,进行集中审计。

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