阿里云技术解决方案最佳实践

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中间件
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Serverless

基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理

基于函数计算FC处理消息队列Kafka中的数据,进行ETL处理后,将清洗归档后的数据上传到OSS存储

中间件
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Serverless

基于函数计算实现直播流录制-存储-通知

基于阿里云函数计算实现对直播流的实时录制,录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶,并把录制的结果写到消息队列,下游服务可以通过订阅的方式来消费消息

Serverless

基于函数计算FC实现大语言模型部署

在现代AI应用中, Qwen/chatglm2-6b等社区模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。

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Serverless
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网站搭建

基于SAE的一站式Web服务托管方案

Web服务在互联网架构中有广泛的应用,通过SAE提供的一站式方案,可以快速完成CICD整个流程,并且通过SAE的内置能力,可以快速完成灰度发布,应用观测,异常回滚等能力

云上运维
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中间件
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容器与K8S

基于eBPF的无侵入可观测实践

基于阿里云应用监控 eBPF 版可以打造基于Kubernetes集群下的指标、应用链路、日志和事件,旨在为IT开发运维人员提供整体的无侵入、语言无关的可观测方案。

Serverless

基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型

在现代AI应用中, Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。

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容器与K8S
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微服务

基于MSE云原生网关实现全链路灰度

在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。

数据分析

通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据

日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口,支持客户将日志采集到日志服务后,仍可以继续沿用Elasticsearch的查询方案,即通过使用Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接口,实现查询SLS数据。

物联网
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Serverless

基于函数计算FC实现物联网音视频处理

在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。

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