BpFile(id=538, bpId=404, name=基于AI网关私网访问阿里云百炼模型实践, author=null, keyword=百炼,AI网关,私网访问, description=当大模型调用从单点 PoC 进入多团队生产环境,架构上需要回答几个绕不开的问题:
-调用链路是否满足数据不出域的合规要求
-token 消耗能否按业务维度归因和设置预算水位
-模型版本升级时,爆炸半径如何控制在不影响存量业务的范围内
推荐实践方案是在 AI 网关层收敛这些关键内容:通过私网链路接入百炼,在网关统一处理鉴权、流量路由、用量计量和可观测。业务应用只需对接网关,不感知底层 endpoint 和凭证轮转,模型灰度、多模型调度、限流及安全策略等均在策略层完成,应用代码不动。, position=null, ossUrl=bp-1ZRTI6TRJX7DP40I.pdf, tags=null, level=null, tagList=null, products=null, productList=null, hotspot=null, oneClick=1, createTime=null, modifiedTime=null, timeConsuming=null, status=1, pdfDescription=
当大模型调用从单点 PoC 进入多团队生产环境,架构上需要回答几个绕不开的问题:
-调用链路是否满足数据不出域的合规要求
-token 消耗能否按业务维度归因和设置预算水位
-模型版本升级时,爆炸半径如何控制在不影响存量业务的范围内
推荐实践方案是在 AI 网关层收敛这些关键内容:通过私网链路接入百炼,在网关统一处理鉴权、流量路由、用量计量和可观测。业务应用只需对接网关,不感知底层 endpoint 和凭证轮转,模型灰度、多模型调度、限流及安全策略等均在策略层完成,应用代码不动。
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