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当大模型调用从单点 PoC 进入多团队生产环境,架构上需要回答几个绕不开的问题:

-调用链路是否满足数据不出域的合规要求

-token 消耗能否按业务维度归因和设置预算水位

-模型版本升级时,爆炸半径如何控制在不影响存量业务的范围内

推荐实践方案是在 AI 网关层收敛这些关键内容:通过私网链路接入百炼,在网关统一处理鉴权、流量路由、用量计量和可观测。业务应用只需对接网关,不感知底层 endpoint 和凭证轮转,模型灰度、多模型调度、限流及安全策略等均在策略层完成,应用代码不动。

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