阿里云技术解决方案最佳实践

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容灾&备份

图片违规检测和跨国际区域备份

介绍OSS跨国际区域的安全复制和图片的违规检测和处理流程。

中间件

微服务引擎的线上流量治理

随着业务不断创新,微服务架构及数字化转型不断落地,在这个过程中,大量企业采用了开源的组件构建了微服务,比如有开源微服务全家桶之称的Spring Cloud体系或Apache Dubbo等,微服务的好处之一,在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损? 开源产品无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架,实现业务零改造,解决开源框架在生产落地过程中的痛点,例如无损上下线、标签路由等,并通过托管微服务开源组件(API网关、注册中心、配置中心等)的服务,提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力,帮助企业释放业务无关的运维成本,聚焦业务本身的运维和发展。

2908
安全&合规

ACK容器平台集群安全控制

本方案实践主要是通过一些实践示例来介绍用户对于在阿里云上使用Kubernetes集群服务的容器平台安全管控的实践验证与使用建议

容器与K8S

容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移

阿里云上的容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移

2814
网络组网

云速搭部署高可用虚拟 IP HaVIP

通过云速搭部署一个高可用虚拟 IP,并挂载到两个 ECS 实例节点上,HAVIP 将自动与两个 ECS 关联,并接受通过 ARP 协议宣告 来绑定某个 ECS 的网卡。

2792
网络组网

云速搭部署 EIP 实现共享带宽/流量包管理

本实践通过云速搭设计、部署一个“ECS+EIP+共享带宽”架构,多个 EIP 可以使用共享带宽的资源。

2777
容灾&备份
|
数据库

云数据库RDS MySQL版备份恢复

用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒 度恢复、 部分需要异地备份、 部分需求长 期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的 备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且 建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/ 恢复方案可以有效帮助到用户。

2769
云上运维

游戏业务分区合服

游戏分区合服时数据库合并与访问加速的最佳实践

迁云

Openstack迁移DDH

将OpenStack上的虚拟机迁移到专有宿主机DDH,大幅降低成本。

2746
迁云

利用低成本链路完成业务数据迁移上云

在上云数据迁移阶段, 降低所使用的网络成本支出。

2727
数据分析

云Clickhouse冷热数据分层存储

基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。

2708
容灾&备份

混合云灾备之HDR VMware虚拟机容灾

本文重点提供一种简单且具备成本效益的备份解决方案,可以为任何位置的客户数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、远程和分支机构以及云上资源;支持加密、压缩、重删,保证数据快速、安全、高效地备份到云上。 本文为您介绍使用混合云备份服务来备份虚拟机的镜像,并在需要时快速恢复备份镜像。

2700
机器学习

RAPIDS加速机器学习

使用GPU实例+RAPIDS结合容器服务ACK实现快速的端到端加速机器学习任务的效果

2684
Serverless

函数计算实现弹性音视频处理系统

使用函数计算搭建音视频处理应用,快速构建高可用高弹性音视频处理系统

2657
数据分析

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。

迁云

SAP S/4 HANA云基础环境部署最佳实践

为提高客户服务水平及集团管理效率,客户选择了SAP解决方案。但是同时也对客户的IT基础设施提出了更多的要求。对此我们针对SAP上云基础设施选型、云原生产品、灾备方案设计,云上安全环境设计总结出了SAP最佳上云方案。本文展示真实案例中的HANA和S/4部署实践

Serverless

基于函数计算的游戏打包

本文主要介绍了通过Serverless工作流(FNF)+ 函数计算(FC)+ 对象存储(OSS)+ 日志服务(SLS)的组合方案,实现游戏发行过程中,自动化、并行化的一键式构建游戏渠道包。同时也全方位的演示了函数计算以及工作流在弹性能力、开发敏捷性上的优势。

云上运维
|
迁云

EDA上云

IC设计非常依赖于IT的支撑和服务,既包括EDA工具的使用,也包括计算、存储、网络等基础设施。而随着芯片规模增长、设计复杂度提升、工艺尺寸缩小以及EDA工具持续优化的机器学习技术和敏捷方法学的变革,来自时间和成本两个方面的压力越来越重,传统IT愈发难以满足IC设计的需求。 本最佳实践介绍如何利用阿里云产品的优势,来应对EDA领域面临的挑战,并通过详细的实施步骤,快速搭建云上环境,让EDA在云上成功落地。

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