阿里云技术解决方案最佳实践

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数据分析

CDH迁移升级CDP最佳实践

当前 CDH 免费版停止下载,终止服务,针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户,通过安装新的 CDP 集群,将现有数据拷贝至新集群,然后将新集群切换为生产集群,升级过程没有数据丢失风险,停机时间较短,适合大部分互联网客户升级使用。

数据库

大模型结合RDS PG数据库构建企业级专属Chatbot

本方案通过ECS GPU服务器部署开源chatGLM大模型( ChatGLM-6B + langchain ,forked from imClumsyPanda/langchain-ChatGLM, forked from wangxuqi/langchain-ChatGLM), 通过langchain访问向量数据库RDS For PostgreSQL来构建企业级专属Chatbot,用于您快速体验和上手。

数据库

在线教育流量洪峰

在线教育等行业在业务峰值时段,客户查课、选课、约课、下单、上课、答题、运营报表等环节均会遇到平日数倍甚至数十倍的流量洪峰压力。任何一个环节应对不当都会造成业务卡顿、服务质量降低等问题,极大影响用户体验。问题的瓶颈又往往产生在数据库架构以及产品性能上。本文介绍阿里云数据库在解决这些问题的最佳实践。

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云上运维

自建云管平台快速接入阿里云产品

大型企业普遍存在多云管理场景,考虑对云资源的统一纳管和运维,企业往往会采用一套云管理平台,通过对接云产品的API,构建资源的全生命周期管理能力,并结合企业内部的工单系统,实现从资源申请到释放的全流程管理。 这样做的好处在于可以很好地收敛云管理权限,便于企业内部对云成本的管控。但与此同时也带来了一定的挑战:1、需要持续跟进厂商API的更新,持续投入成本高。2、各种云产品之间并无统一创建接口,逐个对接需要花费很长时间。3、PaaS类云产品更新迭代较快,且相关规格参数相较于IaaS资源更为复杂,对接难度高。 基于以上挑战,为了方便自建云管平台快速对接阿里云上百款云产品,在几个关键的资源管理环节上,可以通过CADT API 提供的统一接口来屏蔽云产品之间的差异,结合CADT的模板,只需实现一套流程,即可快速完成100+云产品的对接。

网络组网

IDC网络出入口上云方案

本实践通过云速搭CADT,结合阿里云NAT网关、EIP(单线或者多线)、共享带宽包等产品,为用户实现快速构建IDC网络上云的部署方案。

云上运维
|
安全&合规

可视化部署Web应用防火墙WAF

本实践通过云速搭实现最简单架构,部署一个 WAF 服务。

104
云上运维

云速搭部署弹性裸金属服务器

通过云速搭实现弹性裸金属服务器的部署

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云上运维

高性能数据库ECS测试及选型

客户自建高性能数据库(如电商大促)在做ECS选型时,对磁盘的IO、网络的吞吐都有很大要求,为了跟接近真实业务场景,使用HammerDB选定真实业务模型测试其TPM。通过对比TPM对比ECS性价比进行选型。同时使用FIO测试磁盘性能作为参考。

数据分析
|
云上运维

基于Elasticsearch的日志全观测最佳实践

互娱游戏教育行业在线课堂、游戏连麦、游戏直播等场景中,系统会产生大量日志。为保证稳定性及用户体验,需要基于日志数据可视化来监控全链路应用性能、链路异常、故障定位。另外通过业务数据实时数据统计、交互式查询来进行运维管理动作也非常重要。但随着业务发展,流量波动、集群变更弹性不足、数据链路长问题难定位、和成本高等问题成为突出痛点。 适合场景:非常适合在IT运维管理(ITOM)和IT运维分析(ITOA)场景中使用。 方案优势: 体系化产品能力:云上数据及服务高可用、数据存储加密和安全管控, MS级的数据时效性,全链路数据监控S级反馈等端到端ELK服务。 高性能:阿里云ES提供日志场景增强特效,支撑单集群千万级并发写入量、支持秒级日志查询响应。 高弹性:秒级别集群弹性扩缩容。 高可靠:云上/下的服务&多云数据灾备,更强的系统可靠性;服务高可用SLA 99.99%,数据高可用99.9999999%。

云上运维
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安全&合规

云速搭部署云防火墙最佳实践

本实践通过云速搭实现云防火墙的示例架构,开通一个典型的网络服务。

101
数据分析
|
云上运维

大数据系统基准性能测试最佳实践

本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景,包括 Teragen和Terasort测试,TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群,并提供了Teragen和Terasort测试,TestDFSIO测试的测试脚本,便于迅速开展测试。

中间件

RocketMQ性能压测快速方案

在一些产品选型场景客户需要产品的详细压测数据,本方案可以快速构建测试客户端(RocketMQ官方的压测客户端)和服务端(RocketMQ 5.0实例),方便客户自测或者给客户做POC验证性能。

100
数据库

PolarDB 应对大并发复杂查询实践

MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。

网络组网

IPv4网关实现流量统一出入口

云服务器ECS拥有了公网IP(例如固定公网IP或者EIP),可以直接访问公网,不受VPC路由表控制。为了降低ECS直接访问公网可能带来的安全管控风险,可以使用IPv4网关及子网路由能力,对VPC中访问公网的行为进行约束,根据需求使得子网具备访问公网的能力或者不具备访问公网的能力。

Serverless

Serverless架构实现CDN预热

预热是源站将会主动将对应的资源缓存到CDN节点,当您首次请求时,就能直接从CDN节点缓存中获取到最新的请求资源,提高缓存命中率。在游戏等行业,业务高峰前对热门资源进行预热,提高缓存命中率,降低访问延时。

迁云

利用低成本链路完成业务数据迁移上云

在上云数据迁移阶段, 降低所使用的网络成本支出。

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数据分析
|
机器学习

基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测

数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能力、数据仓库延伸到外部存储的能力都在加强。在这样的背景之下,阿里云MaxCompute率先提出湖仓一体,为业界和用户展现了一种数据湖和数据仓湖互相补充,协同工作的架构。这样的架构同时为用户提供了数据湖的灵活性和数据仓库的诸多企业级特性,将用户使用大数据的总体拥有成本进一步降低。

网络组网

基于对等连接实现多VPC互通

针对有VPC之间点到点互联需求的客户,希望使用私有IP直接通信,两个VPC就像在一个网络环境中。只需要简单的配置,就可以实现多VPC的网络互通,解决同地域互通免费、跨VPC大带宽互联的场景。

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