阿里云技术解决方案最佳实践

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数据分析

利用交互式分析(Hologres)进行数据查询

数据经由实时大数据与历史数据聚合分析后通过BI工具展示。该方案打通实时和离线数据的壁垒,并将数据实时展示在BI工具中;针对IoT、金融、广告等领域需要实时数据和离线数据结合使用的领域有所帮助。

安全办公
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云上运维

无影云电脑居家办公最佳实践(AD域账号)

远程办公虽不受限于办公室场所和网络,以保证员工可以随时随地工作的便利,但企业的传统 IT 架构,还不能满足大规模远程移动办公需求,企业信息化系统网络接入方式单一,并不具备支持很多人远程办公的条件;远程办公的安全管理挑战不断增加,因此对远程办公的设备管理、远程访问和安全策略就成为企业管理者和 IT 部门亟待解决的问题。 本实践介绍企业通过“无影”创建员工居家 安全办公环境,重点聚焦接入企业 AD 域、打通企业 IDC 部分。

190
云上运维

云速搭部署安全组最佳实践

本实践通过云速搭实现安全组和企业安全组的部署。

190
云上运维
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迁云

云速搭CADT快速创建金融信创环境

国家对金融行业的IT基础架构具备明显要求,2020年第一批47家金融机构,2021年第二批扩大至约150家金融机构,2022年第三批更广泛覆盖银行、证券、保险、支付金融机构,其中在2022年,银行业及第三方支付业当年新增试点机构国产信息技术产品新增采购金额占比超过需达到15%、证券业12%、保险业12%,其中一二批试点企业需分别达到30%、25%、25%。在2023年,这一比例需进一步提高,一二批试点企业需分别达到50%、35%、35%,其余企业为30%、25%、25%。

迁云

Openstack迁移DDH

将OpenStack上的虚拟机迁移到专有宿主机DDH,大幅降低成本。

186
容灾&备份

混合云灾备之HDR VMware虚拟机容灾

本文重点提供一种简单且具备成本效益的备份解决方案,可以为任何位置的客户数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、远程和分支机构以及云上资源;支持加密、压缩、重删,保证数据快速、安全、高效地备份到云上。 本文为您介绍使用混合云备份服务来备份虚拟机的镜像,并在需要时快速恢复备份镜像。

182
网络组网

单账号跨VPC共享NAT网关

通过云速搭CADT设计同账号不同VPC共享NAT网关的组网架构:通过CEN连接不同VPC,然后通过配置SNAT,让多个vpc可以共享同一个增强型NAT网关,统一通过NAT做流量出口。

云上运维

云速搭构建大规模云手机压测集群

在互联网游戏行业新游发行前、金融行业的基金或券商APP在大版本更新前,均需要将APP部署到大规模测试环境中进行压测,确保大规模并发场景下对APP本身可靠性和后台业务系统的稳定性及资源准备情况做好验证。 本实践设计一个游戏压测场景,在阿里云的多地域快速部署共一万台云手机,每台云手机之间网络可互通,每台云手机通过阿里云提供的NAT网关可访问互联网。

网络组网

可视化实现EIP支持IP Target场景

针对有跨地域/跨境的业务的客户,希望获得稳定的用户公网接入质量,同时增强业务容灾能力。可通过EIP绑IP方案,配合IPv4网关和VPC Peering 为跨地域/跨境实例提供稳定的公网能力,结合云速搭CADT快速验证和批量绑定,提升运维效率。

数据分析
|
迁云

自建ElasticSearch迁移阿里云

基于阿里云OSS和VPN网关,将客户自建ElasticSearch备份至阿里云OSS。

迁云

混合云存储构建VMware虚拟化平台

本文以混合云存储阵列SA2600系统为例,介绍如何在混合云存储环境下部署VMware虚拟化平台。

181
迁云
|
数据库

弹性裸金属自建ORACLE数据库单机版

使用弹性裸金属在云上自建ORACLE数据库,并对ORACLE宕机重新快速恢复进行了介绍

安全&合规

云上日志集中审计

在SLS的日志审计应用的基础上,集中汇聚云安全产品日志、Web服务日志等,进行集中审计。

177
云上运维

可视化部署GPU云服务器

通过云速搭实现GPU云服务器的可视化部署,这里简单勾选ECS的自动安装GPU驱动,AIACC等组件的选项,减少配置工作量;图中EIP与ECS通过连线绑定,在部署之后EIP会挂载到ECS上。

177
安全&合规

云平台内部操作透明化

云平台基于用户工单请求或监管要求,对用户云产品规格和不合格内容处罚等操作,通过操作审计产品透明给客户。

174
机器学习

RAPIDS加速机器学习

使用GPU实例+RAPIDS结合容器服务ACK实现快速的端到端加速机器学习任务的效果

173
迁云

Exchange Server云上部署最佳实践

阿里云提供基础设施服务,能够以高可用、高容错且经济实惠的方式将Exchange Server部署在云上。通过在 阿里云上部署,可以获得Exchange Server的功能以及阿里云天然灵活性和安全性。

数据分析

基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践

随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。 解决问题 1. 单表容量瓶颈查询压力大,主库稳定性风险高; 2. 数据库查询并发性弱 3. 数据库横向扩展能力弱 4. 复杂查询无法满足(全文、模糊查询、聚合查询、多维过滤等复杂场景); 方案优势 简单易用:开箱即用,使用门槛低,数据自动备份、多种安全认证、字段级别权限管控。 性能优越:PB级数据准实时搜索引擎,查询结果毫秒级返回。 功能强大:支持多种数据结构的复杂查询及字段级的全文匹配、模糊匹配、同时集成了阿里达摩院NLP分词器等多种分词插件,性能效果双保障。 高弹性低成本:集群一键平滑弹性扩缩容,灵活应对流量峰谷。 API方式可平滑无缝对接用户业务系统。

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