BpFile(id=225, bpId=25, name=MySQL迁移PolarDB, author=null, keyword=迁移,数据库扩容,RDS性能扩展, description=介绍POLARDB的核心需求场景和MySQL迁移到POLARDB的最佳实践。, position=null, ossUrl=bp-7MEK3F1U8N2EKFDG.pdf, tags=null, level=null, tagList=null, products=null, productList=null, hotspot=null, oneClick=0, createTime=null, modifiedTime=null, timeConsuming=null, status=1, pdfDescription=场景描述
(1)弹性场景:线上活动压⼒突增,RDS数
据库升级耗时长,来不及升级。业务具有周期
性,波峰波谷明显(如活动期,假期等)。
(2)大数据量查询场景:业务发展很快,没有
时间做分库分表的改造。上百台ECS连接同一
台数据库,高并发下单库性能要求高。
(3)全局读一致性场景:读写分离后,刚更新
的数据需要能实时查询到。
解决问题
1.RDSMySQL或自建MySQL遇到性能或容
量瓶颈;
2.MySQL到PolarDB双向链路如何打通;
3.如何用好PolarDB。
产品列表
⚫专用网络VPC、负载均衡SLB、弹性公网IP
⚫云数据库RDS MySQL
⚫云数据库PolarDB
⚫数据迁移服务DTS, templateId=null, freetry=null, visitTime=null, visitCount=null, video_url=null, buttonName=null, buttonUrl=null, targetId=null)
温馨提示
未登录用户仅可预览8页内容,请您前往登录后浏览更多企业上云最佳实践案例内容。企业账号建议生成子账号授权访问。