BpFile(id=225, bpId=25, name=MySQL迁移PolarDB, author=null, keyword=迁移,数据库扩容,RDS性能扩展, description=介绍POLARDB的核心需求场景和MySQL迁移到POLARDB的最佳实践。, position=null, ossUrl=bp-7MEK3F1U8N2EKFDG.pdf, tags=null, level=null, tagList=null, products=null, productList=null, hotspot=null, oneClick=0, createTime=null, modifiedTime=null, timeConsuming=null, status=1, pdfDescription=场景描述 （1）弹性场景：线上活动压⼒突增，RDS数 据库升级耗时长，来不及升级。业务具有周期 性，波峰波谷明显（如活动期，假期等）。 （2）大数据量查询场景：业务发展很快，没有 时间做分库分表的改造。上百台ECS连接同一 台数据库，高并发下单库性能要求高。 （3）全局读一致性场景：读写分离后，刚更新 的数据需要能实时查询到。 解决问题 1.RDSMySQL或自建MySQL遇到性能或容 量瓶颈； 2.MySQL到PolarDB双向链路如何打通； 3.如何用好PolarDB。 产品列表 ⚫专用网络VPC、负载均衡SLB、弹性公网IP ⚫云数据库RDS MySQL ⚫云数据库PolarDB ⚫数据迁移服务DTS, templateId=null, freetry=null, visitTime=null, visitCount=null, video_url=null, buttonName=null, buttonUrl=null, targetId=null)