云服务器ECS技术解决方案_最佳实践列表页

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云上运维

云速搭-ECS结合网络相关优化方案

本实践设计了不同的ECS结合网络部署方案,并使用云速搭CADT做预算,可以快速对比出不同方案根据当前账户的折扣的价格差,根据需要部署系统的需求和享有的折扣,可以灵活配置ECS和网络产品,节约成本。

2405
机器学习

RAPIDS加速图像搜索

使用GPU实例+RAPIDS结合容器服务ACK实现明显的加速图像搜索任务的效果

2404
数据库

PolarDB 应对大并发复杂查询实践

MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。

云上运维
|
容器与K8S

云速搭部署ACK集群

通过云速搭实现 ACK 的部署

2351
迁云

Exchange Server云上部署最佳实践

阿里云提供基础设施服务,能够以高可用、高容错且经济实惠的方式将Exchange Server部署在云上。通过在 阿里云上部署,可以获得Exchange Server的功能以及阿里云天然灵活性和安全性。

数据分析

基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践

随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。 解决问题 1. 单表容量瓶颈查询压力大,主库稳定性风险高; 2. 数据库查询并发性弱 3. 数据库横向扩展能力弱 4. 复杂查询无法满足(全文、模糊查询、聚合查询、多维过滤等复杂场景); 方案优势 简单易用:开箱即用,使用门槛低,数据自动备份、多种安全认证、字段级别权限管控。 性能优越:PB级数据准实时搜索引擎,查询结果毫秒级返回。 功能强大:支持多种数据结构的复杂查询及字段级的全文匹配、模糊匹配、同时集成了阿里达摩院NLP分词器等多种分词插件,性能效果双保障。 高弹性低成本:集群一键平滑弹性扩缩容,灵活应对流量峰谷。 API方式可平滑无缝对接用户业务系统。

云上运维

云速搭部署安全组最佳实践

本实践通过云速搭实现安全组和企业安全组的部署。

2139
计算视觉

轻量级GPU部署云游戏最佳实践

随着AI深度学习,视频处理,科学计算以及图形可视化等应用场景的普及,GPU的市场需求越来越大,但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。

网络组网

跨云厂商网络接入&数据迁移

从友商接入/搬站到阿里云网络时,暴露数据库公网IP有安全隐患,使用传统的IPSec VPN配置VPN网关过程繁琐,且连接带宽和速度不稳定,传输大量数据耗时很久。通过将SAG vCPE镜像部署在您网络的宿主机中,使宿主机作为一个CPE(Customer-premises equipment)设备为您提供上云服务,突破了物理的限制,更加灵活地帮您将网络接入阿里云。

云上运维

可视化部署ECS部署集

通过云速搭CADT可视化实现ECS部署集的部署

网络组网

单账号跨VPC共享NAT网关

通过云速搭CADT设计同账号不同VPC共享NAT网关的组网架构:通过CEN连接不同VPC,然后通过配置SNAT,让多个vpc可以共享同一个增强型NAT网关,统一通过NAT做流量出口。

机器学习

混合云使用Ali-Perseus

混合云场景自建K8S集群使用Ali-Perseus提升训练和推理的性能

2033
数据分析
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数据库

阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践

疫情态势分析和防控任务迫在眉睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题,阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建,有效助力疫情防。 方案优势: 1、性能优越:Ganos作为自研的时空数据库引擎,相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定:故障自动切换自愈,资源隔离,多副本存储。 3、简单易用:开箱即用,兼容postgresql,打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大:相比postgis在时空模型上做了较多扩充,支持几何模型,栅格模型,网络模型,时空轨迹模型,点云模型,拓扑网络模型。

云上运维

OpenAPI实现云主机闪电交付

闪电交付最佳实践使用Alibaba Cloud Linux 2 镜像来快速创建大量的ECS云主机,满足客户在处理热点事件时大量且紧急的算力需求

Serverless

Function Compute构建高弹性大数据采集系统

当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉

网络组网

云速搭部署 WAF 和 SLB 透明接入应用

本实践通过云速搭设计并部署一个 WAF 和 SLB 透明接入的架构。

1908
数据分析

自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察

客户在IDC或者公共云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新

1884
数据库

可视化部署云数据库RDS

通过云速搭设计一个应用和数据库的通用架构,数据库产品种类较多,本次最佳实践选择的数据库包括MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、PolarDB,可以根据不同的数据库类型选择不同的架构。

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