容器服务 ACK技术解决方案_最佳实践列表页

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容器与K8S

金融行业从经典网络向VPC容器化改造

利用阿里云实现金融业务从传统架构向DevOps转变重构、经典网络向VPC的迁移/提高整体效能

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容器与K8S

Spring Cloud应用迁移K8S最佳实践

本实践演示基于Spring Cloud架构的应用平滑迁移到阿里云的K8S。

云上运维

RI和SCU全链路使用实践

随着云计算的不断发展,更多的企业会使用云计算,且会有越来越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券(RI)和存储容量单位包(SCU)可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践,帮助客户快速验证云上服务,更合理的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐,有效管理云上资源成本。

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计算视觉

基因计算工作流

利用容器服务Kubernetes版中的工作流机制,配合共享存储NAS完成基因计算。

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容器与K8S

混合云自有K8S弹性使用ECI

混合云环境线下IDC自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求

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容器与K8S

云原生ACK应用管理实践

阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)的应用中心能力进行应用发布管理

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容器与K8S

ACK实现GPU成本优化

利用阿里云容器服务ACK部署GPU集群之后,出于成本优化的考虑,对于集群中GPU利用率不高的应用,比如推理的应用,建议利用阿里云cGPU技术将一定数量的应用跑到一块GPU卡上,以提高利用率。对于GPU利用率比较高的应用,不做改动。这样可以实现灵活管理的同时,降低整体成本。

数据分析

Spark on ECI大数据分析

Spark和云原生结合提供计算与存储分离的高性价比大数据分析

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中间件

微服务引擎的线上流量治理

随着业务不断创新,微服务架构及数字化转型不断落地,在这个过程中,大量企业采用了开源的组件构建了微服务,比如有开源微服务全家桶之称的Spring Cloud体系或Apache Dubbo等,微服务的好处之一,在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损? 开源产品无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架,实现业务零改造,解决开源框架在生产落地过程中的痛点,例如无损上下线、标签路由等,并通过托管微服务开源组件(API网关、注册中心、配置中心等)的服务,提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力,帮助企业释放业务无关的运维成本,聚焦业务本身的运维和发展。

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安全&合规

ACK容器平台集群安全控制

本方案实践主要是通过一些实践示例来介绍用户对于在阿里云上使用Kubernetes集群服务的容器平台安全管控的实践验证与使用建议

容器与K8S

容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移

阿里云上的容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移

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机器学习

RAPIDS加速机器学习

使用GPU实例+RAPIDS结合容器服务ACK实现快速的端到端加速机器学习任务的效果

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云上运维
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容器与K8S

云速搭部署ACK集群

通过云速搭实现 ACK 的部署

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机器学习

RAPIDS加速图像搜索

使用GPU实例+RAPIDS结合容器服务ACK实现明显的加速图像搜索任务的效果

2478
云上运维
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容器与K8S

容器场景下云原生可观测性

针对部署在阿里云容器服务Kubernetes的微服务应用,一键式接入覆盖用户体验层、应用层、基础组件层的云原生可观测方案,构建全面的可观测技术体系,帮助客户更好的梳理系统架构,更深入的掌握系统运行状态。在故障以及系统瓶颈场景下,有效提升客户排查问题的效率。

容器与K8S

ACK集群神龙资源错峰利用

对ACK集群中的神龙资源按需移出和重加入,配合神龙镜像重置功能错峰利用资源。

网络组网

基于ALB的统一流量调度和监控

企业在走向容器化过渡阶段,内部同时存在ECS应用和容器应用的情况,在多域名业务场景下,为了对应用的入方向流量进行统一的调度和监控,可通过ALB快速完成内部应用统一流量的管控。

容器与K8S

基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对

本实践结合阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)、弹性容器实例(ECI)、链路追踪TracingAnalysis、性能测试PTS等核心阿里云产品,为需要在微服务架构下有效发现应用架构性能瓶颈,提升开发诊断效率,应对突发流量洪峰下的应用性能稳定性和云资源使用成本合理可控的用户提供参考。

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