容器服务 ACK技术解决方案_最佳实践列表页

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容器与K8S

Spring Cloud应用迁移K8S最佳实践

本实践演示基于Spring Cloud架构的应用平滑迁移到阿里云的K8S。

微服务

微服务应用线上流量防护

微服务应用通过AHAS及PTS进行压测及线上应用流量防护

容器与K8S

混合云自有K8S弹性使用ECI

混合云环境线下IDC自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求

226
云上运维

RI和SCU全链路使用实践

随着云计算的不断发展,更多的企业会使用云计算,且会有越来越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券(RI)和存储容量单位包(SCU)可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践,帮助客户快速验证云上服务,更合理的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐,有效管理云上资源成本。

226
中间件

Dubbo应用上云

Dubbo应用上云,采用Docker部署,利用MSE提供Zookeeper服务注册,通过ARMS和AHAS服务提供运维监

云上运维

基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服

在游戏行业的很多SLG游戏作品中,为了防止客户端作弊,在每局战斗之后,在客户端预判玩家胜利的情况下,需要服务端来进行战斗数据的结算,从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型,结算系统每日需要大量的计算力,尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家,导致需要的计算量瞬间几倍增长,同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验,本文通过一个游戏场景下的案例,重点介绍了函数计算在游戏研发中的实践

212
计算视觉

基因计算工作流

利用容器服务Kubernetes版中的工作流机制,配合共享存储NAS完成基因计算。

174
容器与K8S

金融行业从经典网络向VPC容器化改造

利用阿里云实现金融业务从传统架构向DevOps转变重构、经典网络向VPC的迁移/提高整体效能

165
云上运维
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机器学习
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人工智能AI

可视化部署Dify和LLM监控实践

在阿里云快速搭建社区版Dify,便捷的创建、部署和管理基于AI的应用程序。通过ACK集群部署Dify服务,支持随业务需求变化即时、平滑地进行扩容,从而有力推动业务发展。 同时对接ARMS,支持对LLM应用通过Python探针自动埋点,随时查看LLM应用的调用链视图,更直观地分析不同操作类型的输入输出、Token消耗等信息。 通过CADT可视化的部署,标准化的完成整体方案的资源部署。降低部署复杂度,提升使用效率。

容灾&备份
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中间件
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容器与K8S

基于MSE云原生网关同城多活

借助云原生微服务MSE网关,MSE配置注册中心的同城容灾多活微服务应用。构建一个经典的微服务场景,实现同城容灾的步骤,体现云原生相关产品在用户上云,高可用同城容灾多活场景下的能力。

安全&合规

ACK容器平台集群安全控制

本方案实践主要是通过一些实践示例来介绍用户对于在阿里云上使用Kubernetes集群服务的容器平台安全管控的实践验证与使用建议

数据分析

Spark on ECI大数据分析

Spark和云原生结合提供计算与存储分离的高性价比大数据分析

141
中间件
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Serverless
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容器与K8S

SAE-ACK应用双跑最佳实践

实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通,实现SAE-ACK应用双跑。

141
云上运维
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容器与K8S

云管对接实现已有节点加入ACK集群

本实践以云速搭 CADT 为核心,基于 CADT 模板实现 ECS 节点以手动添加的方式加入到已有的 ACK 集群的节点池,实现扩容操作。

139
数据分析
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云上运维

基于日志服务构建业务可观测性系统

现在已知的各种监控数据的工具,以及对应的监控系统有非常多的选择,比如ZABBIX,Prometheus,Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题,只覆盖了可观察性的一部分,举个简单的类比,大家在日常开车的过程中,会用到很多的辅助设备,仪表盘,行车记录仪,导航,倒车影像等等,这些设备都各自承载了一部分的功能,但是都存在着如下的问题:  数据覆盖不完整  存在数据孤岛(无法关联协同)  使用门槛高,不够人性化 核心价值  全覆盖,统一协议,支持各类平台。  数据关联,统一Schema,关联Metrics/Logs。  云原生,SaaS服务,拥抱云原生。  简单易用,自动化埋点,数十项易用功能。  智能化,异常诊断,根因分析。

云上运维
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容器与K8S

云速搭部署ACK集群

通过云速搭实现 ACK 的部署

130
云上运维
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容器与K8S

容器场景下云原生可观测性

针对部署在阿里云容器服务Kubernetes的微服务应用,一键式接入覆盖用户体验层、应用层、基础组件层的云原生可观测方案,构建全面的可观测技术体系,帮助客户更好的梳理系统架构,更深入的掌握系统运行状态。在故障以及系统瓶颈场景下,有效提升客户排查问题的效率。

中间件

微服务引擎的线上流量治理

随着业务不断创新,微服务架构及数字化转型不断落地,在这个过程中,大量企业采用了开源的组件构建了微服务,比如有开源微服务全家桶之称的Spring Cloud体系或Apache Dubbo等,微服务的好处之一,在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损? 开源产品无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架,实现业务零改造,解决开源框架在生产落地过程中的痛点,例如无损上下线、标签路由等,并通过托管微服务开源组件(API网关、注册中心、配置中心等)的服务,提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力,帮助企业释放业务无关的运维成本,聚焦业务本身的运维和发展。

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