BpFile(id=261, bpId=112, name=基因计算工作流, author=null, keyword=基因计算,工作流,Argo, description=利用容器服务Kubernetes版中的工作流机制,配合共享存储NAS完成基因计算。, position=null, ossUrl=bp-CJF4Q9ZDP5NJY2TL.pdf, tags=null, level=null, tagList=null, products=null, productList=null, hotspot=null, oneClick=0, createTime=null, modifiedTime=null, timeConsuming=null, status=1, pdfDescription=场景描述 适合利用容器服务Kubernetes版上的工作流 引擎进行大规模基因测序的场景。阿里云工作流 引擎基于开源项目Argo实现,支持并发、循环、 重试等多种执行策略。典型的基因计算过程会把 数据分批进行计算,按照规定好的步骤依次完成 计算,这符合工作流的特点:多层次,有向无环 图。 解决问题 1.基因计算如何构建工作流 2.容器服务Kubernetes版结合 共享文件存储NAS提供数据 服务 3.构建单POD工作流 产品列表 容器服务Kubernetes版 文件存储NAS, templateId=null, freetry=null, visitTime=null, visitCount=null, video_url=null, buttonName=null, buttonUrl=null)
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