阿里云技术解决方案最佳实践

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迁云

SAP S/4HANA上云最佳实践

本实践以SAP S/4HANA上阿里云的场景为原型,阐述了如何通过CADT在阿里云上快速交付符合最佳实践的基础云架构。

云上运维

DDH集群运维管理

本文介绍阿里云专有宿主机(DDH)运维管理方法,针对CPU负载较低的业务场景,通过CPU超分比,可以有效提高资源利用率,节省整体成本。并且可以通过RAM授权业务团队,结合云监控资源使用率,方便业务使用的同时又能有效遏制资源浪费。

95
数据分析

云原生架构下日志服务数据预处理

某家国际教育机构,提供在线教育服务,其用户主要分布在中美两地,该企业拥抱云计算,在架构设计上也全面采用了云原生服务,本实践将重点聚焦该客户以下几个典型场景: 场景一:跨地域/跨账号数据汇集 场景二:数据内容富化(join 维表) 场景三:数据投递/归档、入湖分析 场景四:统一采集,按业务分发分析 场景五:数据监控与智能告警 基于这些场景,本篇实践会介绍对应的解决方案和最佳实践操作手册,方便用户快速快速对号入座,解决云原生架构下的常见日志难题。

数据分析

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。

网络组网

可视化部署全球加速GA

通过云速搭CADT可视化实现全球加速GA的通用解决方案配置

容器与K8S

云原生ACK应用管理实践

阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)的应用中心能力进行应用发布管理

93
HPC

可视化部署挂载CPFS的E-HPC

本实践介绍如何通过CADT部署一个挂载CPFS的E-HPC集群。

容器与K8S

容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移

阿里云上的容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移

92
数据库

基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践

一些企业级客户上云前,会重点关心数据库是否自主可控,包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点,同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求;并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本,弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。

云上运维
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网络组网

可视化部署NAT网关及应用

通过云速搭设计一个ECS+NAT+EIP网关的架构,通过配置规则控制流量的出入。

92
机器学习

基于机器学习PAI的云原生AI训练 – 专属资源部署

本实践模拟的场景和架构针对PAI的生产环境,即主要在PAI平台上进行模型部署,大规模的AI样本训练,对AI模型进行在线服务部署等场景。

云上运维

OpenAPI实现云主机闪电交付

闪电交付最佳实践使用Alibaba Cloud Linux 2 镜像来快速创建大量的ECS云主机,满足客户在处理热点事件时大量且紧急的算力需求

网络组网

云速搭部署 ALB 实现负载分发

本实践通过云速搭构建一个基于 http(s)的负载均衡业务架构,实现终端浏览器发起http(s)请求后,经过 ALB 监听配置的转发规则,分别负载分担到后端 ECS 服务器、CLB 和 ACK 集群。

90
网络组网

企业应用(酒店PMS)混合云组网最佳实践

酒店上云是分阶段实施,线下和云上的混合云是长期 状态,需要保证线下多地域多分支、云上多地域之间 互相访问,且需要满足不同类型的企业节点的服务要 求,比如总部 IDC 要求带宽大,对安全可靠性要求 高等。

网络组网

使用CLB实现负载分发

通过云速搭构建一个基于tcp(或https)的负载均衡业务架构,实现终端浏览器发起tcp(https)请求后,经过CLB负载分发到后端两台ECS服务器。

89
机器学习

FastGPU极速AI训练/推理

利用FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境,并使用AIACC加速工具进行加速。

88
容灾&备份
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数据库

云数据库RDS MySQL版备份恢复

用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒 度恢复、 部分需要异地备份、 部分需求长 期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的 备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且 建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/ 恢复方案可以有效帮助到用户。

87
Serverless

Function Compute构建高弹性大数据采集系统

当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉

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