阿里云技术解决方案最佳实践

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云上运维

可视化部署ECS部署集

通过云速搭CADT可视化实现ECS部署集的部署

数据分析
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迁云

开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践

本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。

云上运维

可视化部署最简单应用架构

本实践通过云速搭实现最简单架构,设计一个ECS+EIP简单架构,实现ECS可以被公网通过SSH访问,ECS可以访问公网,ECS的80端口可以被公网访问。

161
机器学习

基于机器学习PAI的云原生AI训练 – 公共资源部署

本实践模拟的场景和架构针对 PAI 的后付费使用场景,即主要在 PAI 平台上进行模型开发,小规模的 AI 样本训练,对 AI 模型进行简单的测试验证等场景。

云上运维

OA云资源申请流程自动化

在企业级客户场景中,对云资源的使用通常需要经过内部OA流程审批通过后再进行部署。本最佳实践致力于提供一个通用解决方案,以解决OA云资源申请流程中的自动化问题,提高运维效率,以更好地支撑业务创新。

161
机器学习
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人工智能AI

PAI serverless大模型部署最佳实践

借助PAI平台进行模型训练和推理,实现业务的AI智能化升级

安全&合规

EMR集群安全认证和授权管理 

介绍EMR高安全集群如何使用Kerberos和Apache Ranger进行鉴权和访问授权管理

157
网络组网

通过增强型公网NAT实现云上统一公网出入口IP

本文介绍如何借助云速搭CADT搭建验证环境,并联动增强型公网NAT网关和传统型负载均衡CLB(Classic Load Balancer)实现互联网业务的高可用性,且通过增强型公网NAT网关绑定弹性公网IP(Elastic IP Address,简称EIP)实现统一云上出入口IP,帮助高效地管理互联网业务。

Serverless

新零售商超基于Serverless服务化改造

某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。

容器与K8S

ACK集群神龙资源错峰利用

对ACK集群中的神龙资源按需移出和重加入,配合神龙镜像重置功能错峰利用资源。

网络组网

多账号多VPC企业组网

针对一些刚开始上云的企业,他们往往业务先行,需要在很短的时间内完成业务系统的搬迁,在迁移过程中,账号体系的设计和网络的规划必不可少。账号是资源的容器,对于有多个法律实体分公司的集团,各个分公司有差异化的结算关系,只有一个账号无法满足集团管理需求,拥有多个阿里云账号,能够很好的应对这些问题。网络架构,关系到企业业务的运行、应用之间的调用、业务的扩展等,我们根据多家企业云上的实践,总结了多账号多VPC企业组网方案。

数据库

云速搭部署Redis应用

通过云速搭实现一个云数据库Redis的产品实例

149
网络组网

云速搭部署高可用虚拟 IP HaVIP

通过云速搭部署一个高可用虚拟 IP,并挂载到两个 ECS 实例节点上,HAVIP 将自动与两个 ECS 关联,并接受通过 ARP 协议宣告 来绑定某个 ECS 的网卡。

149
数据分析

云原生架构下日志服务数据预处理

某家国际教育机构,提供在线教育服务,其用户主要分布在中美两地,该企业拥抱云计算,在架构设计上也全面采用了云原生服务,本实践将重点聚焦该客户以下几个典型场景: 场景一:跨地域/跨账号数据汇集 场景二:数据内容富化(join 维表) 场景三:数据投递/归档、入湖分析 场景四:统一采集,按业务分发分析 场景五:数据监控与智能告警 基于这些场景,本篇实践会介绍对应的解决方案和最佳实践操作手册,方便用户快速快速对号入座,解决云原生架构下的常见日志难题。

云上运维

阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践

使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志,实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。

云上运维

可视化基于资源组部署云资源

通过云速搭CADT,利用资源管理和RAM访问控制,实现资源权限设置、部署和验证的全链路。

Serverless

基于函数计算FC实现大语言模型部署

在现代AI应用中, Qwen/chatglm2-6b等社区模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。

145
数据库

大模型结合RDS PG数据库构建企业级专属Chatbot

本方案通过ECS GPU服务器部署开源chatGLM大模型( ChatGLM-6B + langchain ,forked from imClumsyPanda/langchain-ChatGLM, forked from wangxuqi/langchain-ChatGLM), 通过langchain访问向量数据库RDS For PostgreSQL来构建企业级专属Chatbot,用于您快速体验和上手。

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