云数据库RDS MySQL 版技术解决方案_最佳实践列表页_第2页_技术解决方案

现今企业大多采用多云架构来部署云上应用，以提升应用的稳定性，但多云架构就意味着没有任何一个云平台的管控体系能完整支持企业的资源管理需求。企业往往自建统一的资源管理平台或使用第三方服务商提供的多云资源管理软件。资源管理平台（CMDB）最重要的是构建完整可靠的底层数据，需要获取各个云平台的所有资源配置数据，对数据进行持续的下载、数据格式抽象统一、数据清洗、资源关系解析和长期留存等处理，用可靠的数据支持基于资源数据构建的运维管理流程和Devops程序。当使用的云平台比较多、使用云产品比较多样、云上部署规模越来越大时，这份自建数据的维护将会消耗巨大的人力和时间成本。本实践将指导企业客户在多账号的云上IT架构下，一站式的采集全量资源配置数据、资源配置历史、资源关系数据，将这些数据稳妥留存并快捷消费到自有的CMDB平台，加快企业自有CMDB的构建。

云服务器ECS

云数据库RDS MySQL 版

对象存储 OSS

日志服务（SLS）

配置审计

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数据分析

DTS数据同步集成MaxCompute数仓

介绍通过DTS实现从RDS到MaxCompute的数据同步集成，并介绍如何使用DTS和MaxCompute联合实现数据ETL幂等和快速数据回溯

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容器与K8S

金融行业从经典网络向VPC容器化改造

利用阿里云实现金融业务从传统架构向DevOps转变重构、经典网络向VPC的迁移/提高整体效能

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云上运维

单账户下企业分账

不同企业上云后，在企业IT治理分账方面，表现为不同的形态，大致分为以下三种类型的企业： 1. 集中型的企业，所有云资源由统一的一个部门进行规划和统筹。 2. 分散型的企业，每个部门和团队，对云资源的管理，拥有自主管理权。 3. 混合型的企业，部分业务由上级主管单位管理，部分业务由下级业务方管理。从集中化的运维到分散化运维，整个模式的转化过程中，整个企业面临着权限拆分和账单拆分的业务挑战，为了应对这个挑战，阿里云根据许多客户的真实场景，总结了分权分账的解决方案

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Serverless

新零售商超基于Serverless服务化改造

某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。

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网络组网

多账号多VPC企业组网

针对一些刚开始上云的企业，他们往往业务先行，需要在很短的时间内完成业务系统的搬迁，在迁移过程中，账号体系的设计和网络的规划必不可少。账号是资源的容器，对于有多个法律实体分公司的集团，各个分公司有差异化的结算关系，只有一个账号无法满足集团管理需求，拥有多个阿里云账号，能够很好的应对这些问题。网络架构，关系到企业业务的运行、应用之间的调用、业务的扩展等，我们根据多家企业云上的实践，总结了多账号多VPC企业组网方案。

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容器与K8S