AI Agent可观测和AgentLoop实践

一般情况下，部署在阿里云VPC A内的服务提供方需要暴露公网访问入口，而VPC B内的服务使用方则通过公网路径访问VPC A内的服务提供方。但公网访问方式容易受到攻击，存在安全隐患，且网络质量和时延无法得到可靠保障。若服务提供方和服务使用方所在的VPC存在地址冲突也无法通过云企业网进行私网互联通信。

电商网站向用户推荐带有商品属性物品以促进交易，提升购买率和转化率

本方案适用于AI图片训练场景，使用NAS作为共享存储，利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。

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在互联网行业的业务发展中，很多业务具有突发性特点。 例如互联网电商的秒杀、促销等活动，这类业务的特点是时间固定，但访问量不固定。除了提前升级配置之外，客户往往希望系统本身也能有自动弹性伸缩的能力。 对于互联网教育的场景，由于存在放假和工作日的区别，系统也需要有一定的弹性伸缩能力去应对高出平时几倍的压力，等访问减少时，业务系统能释放冗余的资源达到节约成本的目标。 典型场景和需求： 业务系统波动大，以互联网行业为典型代表； 业务系统和数据库系统都要能实现弹性伸缩； 系统可用性高，弹性收缩用户感知小； 支持手工快速提升系统和数据库性能。

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