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BpClientCase(id=82, title=Transbyte, thumbnail=https://channel-static-resource-online.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/bp-admin/sr-ZLKFX6SV2ZDKEDCJ.png, status=1, sort=997, tagList=[BpClientTag(id=1, name=互联网, status=1, sort=1)], extensionList=[BpClientCaseExtension(id=5398, title=客户简介, description=

Transbyte是由"非洲之王"传音集团孵化,国内头部互联网企业快手战略投资的互联网企业,主营移动端聚合新闻资讯类APP应用,主要面向非洲、东南亚等新兴市场,提供类似于今日头条的多媒体新闻聚合服务,当前日活上千万,并于2020年从传音独立,计划2021年高速拓展非洲市场,目标整体业务量翻倍。

, sort=5, simpleDescription=Transbyte是由"非洲之王"传音集团孵化,国内头部互联网企业快手战略投资的互联网企业,主营移动端聚合新闻资讯类APP应用,主要面向非洲、东南亚等新兴市场,提供类似于今日头条的多媒体新闻聚合服务,当前日活上千万,并于2020年从传音独立,计划2021年高速拓展非洲市场,目标整体业务量翻倍。), BpClientCaseExtension(id=5397, title=客户需求, description=

1. 公司独立运营后自负盈亏,并背负着2021年业务量翻倍的目标。在当前厂商的费用基础上,随着业务的迅猛发展,IT成本将会呈倍数增长,IT成本控制迫在眉睫。

2. 随着业务量上升,现有IT系统经常发生稳定性问题,架构急需升级以便支撑2021年甚至几年后快速发展的目标。

3. 当前厂商在如音视频、内容审核等PAAS产品功能尚有不足,若采用自建等方式,耗费大量的时间和人力,公司希望团队更聚焦于业务创新,降低运维成本。

, sort=4, simpleDescription=1. 公司独立运营后自负盈亏,并背负着2021年业务量翻倍的目标。在当前厂商的费用基础上,随着业务的迅猛发展,IT成本将会呈倍数增长,IT成本控制迫在眉睫。2. 随着业务量上升,现有IT系统经常发生稳定性问题,架构急需升级以便支撑2021年甚至几年后快速发展的目标。3. 当前厂商在如音视频、内容审核等PAAS产品功能尚有不足,若采用自建等方式,耗费大量的时间和人力,公司希望团队更聚焦于业务创新,降低运维成本。), BpClientCaseExtension(id=5396, title=客户价值, description=

1. 实现了成本控制目标,(综合成本降低大约40%),为业务高速增长摆脱成本高增长的包袱。

2. 迁移过程中,实现了技术架构的升级跟优化,核心服务进行了大量扩容,同时也为公司发展新业务(服务如转码、搜索等更新换代以及微服务化)打下稳定的技术基础。

3. 通过大量使用阿里云托管服务,如redis、kafka、rds mysql等,相对于自建的方案,极大减少了团队的运维工作量,让团队更聚焦在业务创新上。

, sort=3, simpleDescription=1. 实现了成本控制目标,(综合成本降低大约40%),为业务高速增长摆脱成本高增长的包袱。2.迁移过程中,实现了技术架构的升级跟优化,核心服务进行了大量扩容,同时也为公司发展新业务(服务如转码、搜索等更新换代以及微服务化)打下稳定的技术基础。3.通过大量使用阿里云托管服务,如redis、kafka、rdsmysql等,相对于自建的方案,极大减少了团队的运维工作量,让团队更聚焦在业务创新上。), BpClientCaseExtension(id=5395, title=客户之声, description=

随着互联网和人工智能技术的不断发展,数据和应用积累达到极大丰富,文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大,对集群规模的压力越来越大,集群扩展时DataNode节点需要退役更换,移动数据的成本高,造成集群扩展的时间太长。因此在数据湖方案中可以将计算和存储分开,Hadoop负责MapReduce/Yarn的运行,而数据统一存放于对象存储中,做到数据存储层面的共享。基于EMR+JindoFS+OSS的数据湖方案,既保障了保证数据的高可靠性和无限的扩展空间,又可以加速数据读取,提供近似本地存储的性能,很好的满足了对大数据储存和分析的需求。并在实施的过程中,参考《数据湖-在线学习场景数据分析》最佳实践,加速了项目落地的进程。

在迁移过程中,我们希望尽量希望对业务侵入性小,迁移工作量更可控。通过阿里云提供的在线迁移服务、数据传输服务DTS以及阿里开源的RedisShake等工具,实现了对现有的各类数据进行一键式迁移至阿里云。同时梳理现有架构并进行优化,采用诸如阿里云提供的redis专属集群、数据库服务等有效的降低了IT成本;通过Web应用防火墙(WAF)对业务流量进行恶意特征识别及防护,避免网站服务器被恶意入侵,保障业务的核心数据安全,提升了整个系统的安全性。

在迁移的后期,我们还通过PTS(性能测试服务)对核心业务链路进行了压力测试,及时发现并解决了例如配置偏小等性能瓶颈点,最终确认迁移后系统关键链路容量达到日常业务量的2倍,完全可以承载全流量切换。


整体上,基于阿里云,大幅简化了IT成本以及运维工作量,快速实现了业务迁移以及大数据分析平台的建设,让团队更聚焦于自生业务的发展,提升效率。Transbyte大量使用了阿里云原生技术与服务,包括云服务器ECS、E-MapReduce、均衡负载SLB、消息队列Kafka版、对象存储OSS、云数据库RDS MySQL版、云数据库Redis版、云数据库MongoDB、云原生数据仓库AnalyticDB、压测服务PTS等。

迁移到阿里云后系统稳定性大大提升,整体服务扩容的同时,IT成本支出大幅降低。响应需求和处理问题方面,阿里云反馈极快,让我们可以聚焦于业务,为业务快速扩展提供了稳定的技术支撑。

, sort=2, simpleDescription=随着互联网和人工智能技术的不断发展,数据和应用积累达到极大丰富,文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大,对集群规模的压力越来越大,集群扩展时DataNode节点需要退役更换,移动数据的成本高,造成集群扩展的时间太长。因此在数据湖方案中可以将计算和存储分开,Hadoop负责MapReduce/Yarn的运行,而数据统一存放于对象存储中,做到数据存储层面的共享。基于EMR+JindoFS+OSS的数据湖方案,既保障了保证数据的高可靠性和无限的扩展空间,又可以加速数据读取,提供近似本地存储的性能,很好的满足了对大数据储存和分析的需求。并在实施的过程中,参考《数据湖-在线学习场景数据分析》最佳实践,加速了项目落地的进程。在迁移过程中,我们希望尽量希望对业务侵入性小,迁移工作量更可控。通过阿里云提供的在线迁移服务、数据传输服务DTS以及阿里开源的RedisShake等工具,实现了对现有的各类数据进行一键式迁移至阿里云。同时梳理现有架构并进行优化,采用诸如阿里云提供的redis专属集群、数据库服务等有效的降低了IT成本;通过Web应用防火墙(WAF)对业务流量进行恶意特征识别及防护,避免网站服务器被恶意入侵,保障业务的核心数据安全,提升了整个系统的安全性。在迁移的后期,我们还通过PTS(性能测试服务)对核心业务链路进行了压力测试,及时发现并解决了例如配置偏小等性能瓶颈点,最终确认迁移后系统关键链路容量达到日常业务量的2倍,完全可以承载全流量切换。整体上,基于阿里云,大幅简化了IT成本以及运维工作量,快速实现了业务迁移以及大数据分析平台的建设,让团队更聚焦于自生业务的发展,提升效率。Transbyte大量使用了阿里云原生技术与服务,包括云服务器ECS、E-MapReduce、均衡负载SLB、消息队列Kafka版、对象存储OSS、云数据库RDS MySQL版、云数据库Redis版、云数据库MongoDB、云原生数据仓库AnalyticDB、压测服务PTS等。迁移到阿里云后系统稳定性大大提升,整体服务扩容的同时,IT成本支出大幅降低。响应需求和处理问题方面,阿里云反馈极快,让我们可以聚焦于业务,为业务快速扩展提供了稳定的技术支撑。), BpClientCaseExtension(id=5394, title=解说人, description=

Transbyte CTO 吴雄杰

, sort=1, simpleDescription=Transbyte CTO 吴雄杰)], fileList=[BpFile(id=247, bpId=153, name=数据湖-在线学习场景数据分析, author=null, keyword=null, description=本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为例,使用Web Server来模拟演示这类 日志数据的分析处理。通过Nginx和Python flask搭建Web Server,模拟应用中的关 键页面,比如登录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟日志数据,投递到数 据湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。, position=null, ossUrl=bp-27XKFH7MNOFCUX8F.pdf, tags=null, level=3, tagList=null, products=null, productList=[Product(id=40, name=专有网络 VPC, description=帮助您基于阿里云构建出一个隔离的网络环境,并可以自定义IP 地址范围、网段、路由表和网关等;此外,也可以通过专线/VPN/GRE等连接方式实现云上VPC与传统IDC的互联,构建混合云业务。 , link=https://www.aliyun.com/product/vpc , productName=null, logo=null, code=vpc), Product(id=41, name=云服务器ECS, description=云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。 , link=https://www.aliyun.com/product/ecs , productName=null, logo=null, code=ecs), Product(id=43, name=对象存储 OSS, description=海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,提供99.9999999999%的数据可靠性。使用RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问,容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择全面优化存储成本。 , link=https://www.aliyun.com/product/oss , productName=null, logo=null, code=oss), Product(id=50, name=访问控制, description=RAM 使您能够安全地集中管理对阿里云服务和资源的访问。您可以使用 RAM 创建和管理用户和组,并使用各种权限来允许或拒绝他们对云资源的访问。 , link=https://www.aliyun.com/product/ram , productName=null, logo=null, code=ram), Product(id=61, name=E-MapReduce, description=E-MapReduce是构建于阿里云ECS弹性虚拟机之上,利用开源大数据生态系统,包括Hadoop、Spark、Kafka和Storm,为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析业务。 , link=https://www.aliyun.com/product/emapreduce , productName=null, logo=null, code=emapreduce)], hotspot=null, oneClick=null, createTime=null, modifiedTime=null, timeConsuming=null, status=0, pdfDescription=null, templateId=null, freetry=null, visitTime=null, visitCount=null, video_url=null, buttonName=null, buttonUrl=null, targetId=null, partner=null, partnerUrl=null, partnerLogo=null, cooperation=null, cooperationList=null)], description=最佳实践助力transbyte非洲业务高速发展, voiceId=null, voice=null, partner=, partnerUrl=, partnerLogo=, projectName=)

最佳实践助力transbyte非洲业务高速发展

客户之声

客户简介

Transbyte是由"非洲之王"传音集团孵化,国内头部互联网企业快手战略投资的互联网企业,主营移动端聚合新闻资讯类APP应用,主要面向非洲、东南亚等新兴市场,提供类似于今日头条的多媒体新闻聚合服务,当前日活上千万,并于2020年从传音独立,计划2021年高速拓展非洲市场,目标整体业务量翻倍。

客户需求

1. 公司独立运营后自负盈亏,并背负着2021年业务量翻倍的目标。在当前厂商的费用基础上,随着业务的迅猛发展,IT成本将会呈倍数增长,IT成本控制迫在眉睫。

2. 随着业务量上升,现有IT系统经常发生稳定性问题,架构急需升级以便支撑2021年甚至几年后快速发展的目标。

3. 当前厂商在如音视频、内容审核等PAAS产品功能尚有不足,若采用自建等方式,耗费大量的时间和人力,公司希望团队更聚焦于业务创新,降低运维成本。

客户价值

1. 实现了成本控制目标,(综合成本降低大约40%),为业务高速增长摆脱成本高增长的包袱。

2. 迁移过程中,实现了技术架构的升级跟优化,核心服务进行了大量扩容,同时也为公司发展新业务(服务如转码、搜索等更新换代以及微服务化)打下稳定的技术基础。

3. 通过大量使用阿里云托管服务,如redis、kafka、rds mysql等,相对于自建的方案,极大减少了团队的运维工作量,让团队更聚焦在业务创新上。

客户之声

随着互联网和人工智能技术的不断发展,数据和应用积累达到极大丰富,文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大,对集群规模的压力越来越大,集群扩展时DataNode节点需要退役更换,移动数据的成本高,造成集群扩展的时间太长。因此在数据湖方案中可以将计算和存储分开,Hadoop负责MapReduce/Yarn的运行,而数据统一存放于对象存储中,做到数据存储层面的共享。基于EMR+JindoFS+OSS的数据湖方案,既保障了保证数据的高可靠性和无限的扩展空间,又可以加速数据读取,提供近似本地存储的性能,很好的满足了对大数据储存和分析的需求。并在实施的过程中,参考《数据湖-在线学习场景数据分析》最佳实践,加速了项目落地的进程。

在迁移过程中,我们希望尽量希望对业务侵入性小,迁移工作量更可控。通过阿里云提供的在线迁移服务、数据传输服务DTS以及阿里开源的RedisShake等工具,实现了对现有的各类数据进行一键式迁移至阿里云。同时梳理现有架构并进行优化,采用诸如阿里云提供的redis专属集群、数据库服务等有效的降低了IT成本;通过Web应用防火墙(WAF)对业务流量进行恶意特征识别及防护,避免网站服务器被恶意入侵,保障业务的核心数据安全,提升了整个系统的安全性。

在迁移的后期,我们还通过PTS(性能测试服务)对核心业务链路进行了压力测试,及时发现并解决了例如配置偏小等性能瓶颈点,最终确认迁移后系统关键链路容量达到日常业务量的2倍,完全可以承载全流量切换。


整体上,基于阿里云,大幅简化了IT成本以及运维工作量,快速实现了业务迁移以及大数据分析平台的建设,让团队更聚焦于自生业务的发展,提升效率。Transbyte大量使用了阿里云原生技术与服务,包括云服务器ECS、E-MapReduce、均衡负载SLB、消息队列Kafka版、对象存储OSS、云数据库RDS MySQL版、云数据库Redis版、云数据库MongoDB、云原生数据仓库AnalyticDB、压测服务PTS等。

迁移到阿里云后系统稳定性大大提升,整体服务扩容的同时,IT成本支出大幅降低。响应需求和处理问题方面,阿里云反馈极快,让我们可以聚焦于业务,为业务快速扩展提供了稳定的技术支撑。

解说人

Transbyte CTO 吴雄杰

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