BpClientCase(id=61, title=杭州企鹅科技有限公司, thumbnail=https://channel-static-resource-online.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/bp-admin/sr-O7TJM8VQNK7R7XZC.png, status=1, sort=1, tagList=[BpClientTag(id=13, name=物联网, status=1, sort=1)], extensionList=[BpClientCaseExtension(id=3680, title=客户简介, description=
企鹅科技是一家集自主研发、商业运营、合作推广为一体的智慧物联平台服务商。企鹅科技利用智慧物联技术平台,赋能自助商用设备为运营商提供一体化物联网改造方案和SaaS移动支付解决方案。公司依托领先的物联网技术,瞄准线下消费升级和差异化趋势,利用智慧物联技术连接并赋能线下商用设备实现商户的智能化管理,降低运维成本、提高收益;同时,为用户提供基于LBS定位的物联自助智能体验服务,满足用户体验的智能化,个性化需求。
, sort=5, simpleDescription=企鹅科技是一家集自主研发、商业运营、合作推广为一体的智慧物联平台服务商。企鹅科技利用智慧物联技术平台,赋能自助商用设备为运营商提供一体化物联网改造方案和SaaS移动支付解决方案。公司依托领先的物联网技术,瞄准线下消费升级和差异化趋势,利用智慧物联技术连接并赋能线下商用设备实现商户的智能化管理,降低运维成本、提高收益;同时,为用户提供基于LBS定位的物联自助智能体验服务,满足用户体验的智能化,个性化需求。), BpClientCaseExtension(id=3679, title=客户需求, description=
1、运维人员少的情况下,快速掌握阿里云产品,满足业务需求。
2、稳定可靠的云计算资源,支撑业务高速发展,保障系统全年可用率99.9%。
3、满足数据量快速增长可实现平滑扩容以及构建实时数仓实现业务跨库实时查询的需求。
, sort=4, simpleDescription=1、运维人员少的情况下,快速掌握阿里云产品,满足业务需求。2、稳定可靠的云计算资源,支撑业务高速发展,保障系统全年可用率99.9%。3、满足数据量快速增长可实现平滑扩容以及构建实时数仓实现业务跨库实时查询的需求。), BpClientCaseExtension(id=3678, title=客户价值, description=
1、基于阿里云最佳实践,以较少运维人员、较低学习成本快速实施部署阿里云产品,满足业务发展。
2、阿里云ECS、企业级分布式应用服务EDAS、容器服务k8s等基础设施,满足一键发布、动态伸缩等,大大提升服务可用性,提高用户体验。
3、全量使用云服务,解决存储瓶颈、并发瓶颈,保障业务快速发展。
, sort=3, simpleDescription=1、基于阿里云最佳实践,以较少运维人员、较低学习成本快速实施部署阿里云产品,满足业务发展。2、阿里云ECS、企业级分布式应用服务EDAS、容器服务k8s等基础设施,满足一键发布、动态伸缩等,大大提升服务可用性,提高用户体验。3、全量使用云服务,解决存储瓶颈、并发瓶颈,保障业务快速发展。), BpClientCaseExtension(id=3677, title=客户之声, description=
我是企鹅科技运维负责人何孟强。企鹅科技是一家集自主研发、商业运营、合作推广为一体的智慧物联平台服务商。企鹅科技利用智慧物联技术平台,赋能自助商用设备为运营商提供一体化物联网改造方案和SaaS移动支付解决方案。公司依托领先的物联网技术,瞄准线下消费升级和差异化趋势,利用智慧物联技术连接并赋能线下商用设备实现商户的智能化管理,降低运维成本、提高收益;满足用户体验的智能化、个性化需求。
在我们业务发展过程中,我们由少到多使用了阿里云提供的多种云产品,从最初的ECS、RDS、日志服务SLS,到容器服务K8s、企业级分布式应用服务EDAS、分布式数据库PolarDB-X、云原生数据仓库ADB和大数据等诸多云服务,对我们的业务拓展帮助很大。
在容器化过程中,采用EDAS+K8S的组合方案既符合我们运维人员不足又可以使用一键灰度发布、动态扩缩容、应用监控、限流、熔断降级等功能完成应用生命周期管理,很好的保障我司在面对大流量,高并发场景时业务系统依旧能够持续平稳的运行。
在大数据方面,企鹅科技业务目前有百亿以上数据,每年有数十亿增量,采用PolarDB-X分布式数据库提供海量数据存储和数据存储平滑扩容能力,解决了百亿级数据在单机数据库的瓶颈,同时参考阿里云最佳实践《基于MaxCompute的大数据BI分析》和《云原生架构下日志服务数据预处理》,通过Datahub统一收集数据,将业务数据和日志数据使用Flink做ETL之后,分别写入到Redis、MQ、SLS、ADB,并运用ADB的并发能力和并行计算能力,保证在海量数据和查询复杂程度高的情况下,依然能快速返回报表查询数据。
最后,目前我们已全面基于阿里云的物联网、云计算与大数据技术搭建共享SaaS服务及开放平台,从而有效减少运维压力、降低成本、提升业务稳定性,使我们有更多精力来拓展业务,满足客户需求。
, sort=2, simpleDescription=我是企鹅科技运维负责人何孟强。企鹅科技是一家集自主研发、商业运营、合作推广为一体的智慧物联平台服务商。企鹅科技利用智慧物联技术平台,赋能自助商用设备为运营商提供一体化物联网改造方案和SaaS移动支付解决方案。公司依托领先的物联网技术,瞄准线下消费升级和差异化趋势,利用智慧物联技术连接并赋能线下商用设备实现商户的智能化管理,降低运维成本、提高收益;满足用户体验的智能化、个性化需求。在我们业务发展过程中,我们由少到多使用了阿里云提供的多种云产品,从最初的ECS、RDS、日志服务SLS,到容器服务K8s、企业级分布式应用服务EDAS、分布式数据库PolarDB-X、云原生数据仓库ADB和大数据等诸多云服务,对我们的业务拓展帮助很大。在容器化过程中,采用EDAS+K8S的组合方案既符合我们运维人员不足又可以使用一键灰度发布、动态扩缩容、应用监控、限流、熔断降级等功能完成应用生命周期管理,很好的保障我司在面对大流量,高并发场景时业务系统依旧能够持续平稳的运行。在大数据方面,企鹅科技业务目前有百亿以上数据,每年有数十亿增量,采用PolarDB-X分布式数据库提供海量数据存储和数据存储平滑扩容能力,解决了百亿级数据在单机数据库的瓶颈,同时参考阿里云最佳实践《基于MaxCompute的大数据BI分析》和《云原生架构下日志服务数据预处理》,通过Datahub统一收集数据,将业务数据和日志数据使用Flink做ETL之后,分别写入到Redis、MQ、SLS、ADB,并运用ADB的并发能力和并行计算能力,保证在海量数据和查询复杂程度高的情况下,依然能快速返回报表查询数据。最后,目前我们已全面基于阿里云的物联网、云计算与大数据技术搭建共享SaaS服务及开放平台,从而有效减少运维压力、降低成本、提升业务稳定性,使我们有更多精力来拓展业务,满足客户需求。), BpClientCaseExtension(id=3676, title=解说人, description=
杭州企鹅科技有限公司运维负责人 何孟强
, sort=1, simpleDescription=杭州企鹅科技有限公司运维负责人何孟强)], fileList=[BpFile(id=335, bpId=207, name=云原生架构下日志服务数据预处理, author=null, keyword=null, description=某家国际教育机构,提供在线教育服务,其用户主要分布在中美两地,该企业拥抱云计算,在架构设计上也全面采用了云原生服务,本实践将重点聚焦该客户以下几个典型场景:
场景一:跨地域/跨账号数据汇集
场景二:数据内容富化(join 维表)
场景三:数据投递/归档、入湖分析
场景四:统一采集,按业务分发分析
场景五:数据监控与智能告警
基于这些场景,本篇实践会介绍对应的解决方案和最佳实践操作手册,方便用户快速快速对号入座,解决云原生架构下的常见日志难题。
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, productName=null, logo=null, code=oss), Product(id=49, name=日志服务(SLS), description=行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。全面提升海量日志处理能力,实时挖掘数据价值,智能助力研发/运维/运营/安全等场景。
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, productName=null, logo=null, code=sls), Product(id=151, name=云速搭CADT, description=云速搭CADT是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品,显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板,同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构;支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命周期的管理。, link=https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt, productName=null, logo=null, code=bpstudio)], hotspot=null, oneClick=null, createTime=null, modifiedTime=null, timeConsuming=null, status=0, pdfDescription=null, templateId=null, freetry=, visitTime=null, visitCount=null, video_url=https://yqh.aliyun.com/live/detail/23950, buttonName=null, buttonUrl=null, targetId=null, partner=null, partnerUrl=null, partnerLogo=null, cooperation=null, cooperationList=null), BpFile(id=242, bpId=106, name=基于MaxCompute的大数据BI分析, author=null, keyword=null, description=在互联网、电商及游戏等行业通常需要对海量数据做快速实时分析和决策/本文演示如何将业务数据和日志数据通过MaxCompute处理后汇总到ADB/并通过QuickBI等工具进行可视化分析的方案。, position=null, ossUrl=bp-4BYDA6V6SDWPHZJV.pdf, tags=null, level=3, tagList=null, products=null, productList=[Product(id=49, name=日志服务(SLS), description=行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。全面提升海量日志处理能力,实时挖掘数据价值,智能助力研发/运维/运营/安全等场景。
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