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BpClientCase(id=37, title=北京米连科技有限公司, thumbnail=https://channel-static-resource-online.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/bp-admin/sr-DSZH5YV3XCNVUCC8.png, status=1, sort=1, tagList=null, extensionList=[BpClientCaseExtension(id=2088, title=客户简介, description=

伊对是北京米连科技有限公司旗下品牌,公司成立于2015年,是国家高新技术企业和北京中关村高新技术企业。 2019年,公司营收已近10亿元人民币。2020年,公司完成B轮融资,资方包括:小米、云九资本、人民网文化产业基金、顺为资本、光源资本、蓝驰创投、XVC创投。 伊对App专注于移动端的交友和相亲,将视频、直播和线上红娘创造性地融合在一起,开辟了视频恋爱社区的独立赛道,为单身人群提供了全新的社交体验。目前注册用户已达1亿,活跃红娘4万多人,每月撮合线上相亲活动约1000万场。 找对象,上伊对!更真实的恋爱社区,遇到你心动的TA!

, sort=5, simpleDescription=伊对是北京米连科技有限公司旗下品牌,公司成立于2015年,是国家高新技术企业和北京中关村高新技术企业。 2019年,公司营收已近10亿元人民币。2020年,公司完成B轮融资,资方包括:小米、云九资本、人民网文化产业基金、顺为资本、光源资本、蓝驰创投、XVC创投。 伊对App专注于移动端的交友和相亲,将视频、直播和线上红娘创造性地融合在一起,开辟了视频恋爱社区的独立赛道,为单身人群提供了全新的社交体验。目前注册用户已达1亿,活跃红娘4万多人,每月撮合线上相亲活动约1000万场。 找对象,上伊对!更真实的恋爱社区,遇到你心动的TA!), BpClientCaseExtension(id=2087, title=客户需求, description=

1、随着用户规模的不断扩大,需要用智能AI算法来给用户推荐最合适的恋爱交友对象,同时,不希望使用AI算法后,运维成本有明显的提升。

2、数据分散,需要做统一的管理和统一的运维。

, sort=4, simpleDescription=1、随着用户规模的不断扩大,需要用智能AI算法来给用户推荐最合适的恋爱交友对象,同时,不希望使用AI算法后,运维成本有明显的提升。2、数据分散,需要做统一的管理和统一的运维。), BpClientCaseExtension(id=2086, title=客户价值, description=

1、PAI平台覆盖推荐系统的整个链条,易于管理和使用,并包含主流推荐算法,大大减少开发和运维工作量。

2、利用Dataworks做统一的数据管理和数据开发,方便管理和使用数据,提升开发效率。

3、提升运营能力,用算法驱动运营。

, sort=3, simpleDescription=1、PAI平台覆盖推荐系统的整个链条,易于管理和使用,并包含主流推荐算法,大大减少开发和运维工作量。2、利用Dataworks做统一的数据管理和数据开发,方便管理和使用数据,提升开发效率。3、提升运营能力,用算法驱动运营。), BpClientCaseExtension(id=2085, title=客户之声, description=

伊对是北京米连科技有限公司旗下品牌,伊对App专注于移动端线上恋爱交友,将视频、直播和线上红娘创造性地融入该领域,开辟了视频恋爱社区的独立赛道,为单身人群提供了全新的社交体验。截至2020年底,伊对注册用户已达1亿,活跃红娘4万多人,每月撮合线上相亲活动约1000万场。

随着用户规模的不断扩大,我们开始考虑用智能AI算法来给用户推荐最适合的恋爱交友对象,经过和阿里云团队的通力合作,最终决定采用以PAI平台来实现推荐业务,系统部署后,用户上麦率明显增长,并且大大降低了我们的运维成本。本次业务部署参考了《PAI平台实现推荐业务的最佳实践》,为我们初期熟悉阿里云系统环境提供了很大帮助。

目前推荐业务运行稳定,效果不断提升。 PAI是阿里云比较成熟的机器学习平台,它能够覆盖推荐系统的整个链条——从前端用户行为的埋点收集、行为加工、数据分析等基础工作,到用户画像的构建、在线学习训练以及推荐服务中召回、过滤及综合排序,至最终将推荐结果展示给用户。可以说PAI的这一套整体运用大大方便和提升了:初创公司以及对推荐业务不太成熟的企业之推荐业务迅速落地效率。

PAI在推荐场景的算法服务,可以说基本囊括业内主流的推荐算法,像协同过滤、ALS的矩阵分解、LR逻辑回归、FM、 LDA自然语言文本处理分类算法,还涉及到人工的运营策略等都考虑得非常充分。其推荐服务使用多路召回,将各种独立召回算法模型结果,使用像LR、GBDT、FM等综合排序最终融合在一起。所以说PAI是非常成熟的一个机器学习平台,也能大大加快推荐业务使用效率。

除了PAI平台,还有一些基础业务BI报表使用DataWorks,其明显优势主要体现在:MaxCompute计算性能比Hive和Impala都有了大幅度的提高,其成本方面也降低了50%;其Streamsql简化了Flink的开发;Hologres本身相当于是Hbase+Druid,业务功能上类似于Redis,但比Redis更加廉价,更加方便运用。这些都是它的一些实际应用的优点所在。

接下来我们也会投入更多人力研究使用PAI和Dataworks,更多的和我们实际业务结合。

, sort=2, simpleDescription=伊对是北京米连科技有限公司旗下品牌,伊对App专注于移动端线上恋爱交友,将视频、直播和线上红娘创造性地融入该领域,开辟了视频恋爱社区的独立赛道,为单身人群提供了全新的社交体验。截至2020年底,伊对注册用户已达1亿,活跃红娘4万多人,每月撮合线上相亲活动约1000万场。随着用户规模的不断扩大,我们开始考虑用智能AI算法来给用户推荐最适合的恋爱交友对象,经过和阿里云团队的通力合作,最终决定采用以PAI平台来实现推荐业务,系统部署后,用户上麦率明显增长,并且大大降低了我们的运维成本。本次业务部署参考了《PAI平台实现推荐业务的最佳实践》,为我们初期熟悉阿里云系统环境提供了很大帮助。目前推荐业务运行稳定,效果不断提升。 PAI是阿里云比较成熟的机器学习平台,它能够覆盖推荐系统的整个链条——从前端用户行为的埋点收集、行为加工、数据分析等基础工作,到用户画像的构建、在线学习训练以及推荐服务中召回、过滤及综合排序,至最终将推荐结果展示给用户。可以说PAI的这一套整体运用大大方便和提升了:初创公司以及对推荐业务不太成熟的企业之推荐业务迅速落地效率。PAI在推荐场景的算法服务,可以说基本囊括业内主流的推荐算法,像协同过滤、ALS的矩阵分解、LR逻辑回归、FM、 LDA自然语言文本处理分类算法,还涉及到人工的运营策略等都考虑得非常充分。其推荐服务使用多路召回,将各种独立召回算法模型结果,使用像LR、GBDT、FM等综合排序最终融合在一起。所以说PAI是非常成熟的一个机器学习平台,也能大大加快推荐业务使用效率。除了PAI平台,还有一些基础业务BI报表使用DataWorks,其明显优势主要体现在:MaxCompute计算性能比Hive和Impala都有了大幅度的提高,其成本方面也降低了50%;其Streamsql简化了Flink的开发;Hologres本身相当于是Hbase+Druid,业务功能上类似于Redis,但比Redis更加廉价,更加方便运用。这些都是它的一些实际应用的优点所在。接下来我们也会投入更多人力研究使用PAI和Dataworks,更多的和我们实际业务结合。), BpClientCaseExtension(id=2084, title=解说人, description=

推荐业务负责人 王成光

, sort=1, simpleDescription=推荐业务负责人 王成光)], fileList=[BpFile(id=263, bpId=140, name=基于PAI搭建企业级个性化推荐系统, author=null, keyword=null, description=快速从0到1实现一套高效、精准、易用、可扩展的企业级个性化推荐系统。, position=null, ossUrl=bp-MDHX281XTP3M134R.pdf, tags=null, level=4, tagList=null, products=null, productList=[Product(id=40, name=专有网络 VPC, description=帮助您基于阿里云构建出一个隔离的网络环境,并可以自定义IP 地址范围、网段、路由表和网关等;此外,也可以通过专线/VPN/GRE等连接方式实现云上VPC与传统IDC的互联,构建混合云业务。 , link=https://www.aliyun.com/product/vpc , productName=null, logo=null, code=vpc), Product(id=41, name=云服务器ECS, description=云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。 , link=https://www.aliyun.com/product/ecs , productName=null, logo=null, code=ecs), Product(id=43, name=对象存储 OSS, description=海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,提供99.9999999999%的数据可靠性。使用RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问,容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择全面优化存储成本。 , link=https://www.aliyun.com/product/oss , productName=null, logo=null, code=oss), Product(id=49, name=日志服务(SLS), description=行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。全面提升海量日志处理能力,实时挖掘数据价值,智能助力研发/运维/运营/安全等场景。 , link=https://www.aliyun.com/product/sls , productName=null, logo=null, code=sls), Product(id=54, name=云数据库 Redis 版, description=高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 , link=https://www.aliyun.com/product/kvstore , productName=null, logo=null, code=kvstore), Product(id=60, name=容器镜像服务 ACR, description=容器镜像服务(简称 ACR)提供云原生资产的安全托管和全生命周期管理,支持多场景下镜像的高效分发,与容器服务 ACK 无缝集成,打造云原生应用一站式解决方案。 , link=https://www.aliyun.com/product/acr , productName=null, logo=null, code=acr), Product(id=67, name=大数据计算服务 MaxCompute, description=MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。 , link=https://www.aliyun.com/product/odps , productName=null, logo=null, code=odps), Product(id=88, name=数据总线, description=数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务,它提供流式数据的发布 (Publish)和订阅 (Subscribe)的功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。 , link=https://www.aliyun.com/product/datahub , productName=null, logo=null, code=datahub), Product(id=127, name=机器学习PAI, description=阿里云机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence),为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。 , link=https://www.aliyun.com/product/bigdata/product/learn , productName=null, logo=null, code=learn), Product(id=144, name=Hologres, description=Hologres是阿里巴巴自主研发的一款交互式分析产品,兼容PostgreSQL 11协议,与大数据生态无缝连接,支持高并发和低延时地分析处理PB级数据。随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。同时,数据中台的快速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键, link=https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram, productName=null, logo=null, code=hologram), Product(id=151, name=云速搭CADT, description=云速搭CADT是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品,显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板,同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构;支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命周期的管理。, link=https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt, productName=null, logo=null, code=bpstudio), Product(id=162, name=机器学习PAI-EAS, description=EAS ( Elastic Algorithm Service ) 是PAI平台的模型在线预测服务,支持异构硬件(CPU/GPU)的模型加载,高吞吐,低延迟;支持大规模复杂模型的一键部署,实时弹性扩缩容;提供完整的运维监控体系。, link=https://www.aliyun.com/activity/bigdata/pai/eas, productName=null, logo=null, code=pai-eas), Product(id=163, name=推荐全链路深度定制开发平台, description=推荐全链路深度定制开发平台PAIREC,是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维一整套推荐系统的平台级服务。根据推荐系统的离线、近线、实时数据链路,工程架构、以及推荐技术领域主流的召回、排序、探索模型应用,其中涉及的各个模块、链路均依托于阿里云飞天大数据架构,开发者可结合企业技术栈、开发习惯等灵活选型,并对推荐链路的代码灵活开发、调试、发布等,并结合实验平台的能力大幅提升推荐系统迭代效率。 纯白盒的开发模式,将为开发者带来更加透明、可控、灵活的开发体验。除此之外,如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻,我们建议对接初期,采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务,一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署,另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果评估等。如果需要阿里侧工程师提供深度的调优定制、调优经验分享等,也可通过商务洽谈沟通开展深入合作。 推荐全链路深度定制开发平台PAIREC深度融合了阿里云如下服务/框架,以搭建性能稳定、效果优质的推荐系统。, link=https://help.aliyun.com/document_detail/419533.html, productName=null, logo=null, code=pairec)], hotspot=null, oneClick=null, createTime=null, modifiedTime=null, timeConsuming=null, status=0, pdfDescription=null, templateId=null, freetry=null, visitTime=null, visitCount=null, video_url=, buttonName=null, buttonUrl=null, targetId=null, partner=null, partnerUrl=null, partnerLogo=null, cooperation=null, cooperationList=null)], description=最佳实践助力伊对提升推荐业务使用效率, voiceId=30, voice=null, partner=, partnerUrl=, partnerLogo=, projectName=)

最佳实践助力伊对提升推荐业务使用效率

客户之声

客户简介

伊对是北京米连科技有限公司旗下品牌,公司成立于2015年,是国家高新技术企业和北京中关村高新技术企业。 2019年,公司营收已近10亿元人民币。2020年,公司完成B轮融资,资方包括:小米、云九资本、人民网文化产业基金、顺为资本、光源资本、蓝驰创投、XVC创投。 伊对App专注于移动端的交友和相亲,将视频、直播和线上红娘创造性地融合在一起,开辟了视频恋爱社区的独立赛道,为单身人群提供了全新的社交体验。目前注册用户已达1亿,活跃红娘4万多人,每月撮合线上相亲活动约1000万场。 找对象,上伊对!更真实的恋爱社区,遇到你心动的TA!

客户需求

1、随着用户规模的不断扩大,需要用智能AI算法来给用户推荐最合适的恋爱交友对象,同时,不希望使用AI算法后,运维成本有明显的提升。

2、数据分散,需要做统一的管理和统一的运维。

客户价值

1、PAI平台覆盖推荐系统的整个链条,易于管理和使用,并包含主流推荐算法,大大减少开发和运维工作量。

2、利用Dataworks做统一的数据管理和数据开发,方便管理和使用数据,提升开发效率。

3、提升运营能力,用算法驱动运营。

客户之声

伊对是北京米连科技有限公司旗下品牌,伊对App专注于移动端线上恋爱交友,将视频、直播和线上红娘创造性地融入该领域,开辟了视频恋爱社区的独立赛道,为单身人群提供了全新的社交体验。截至2020年底,伊对注册用户已达1亿,活跃红娘4万多人,每月撮合线上相亲活动约1000万场。

随着用户规模的不断扩大,我们开始考虑用智能AI算法来给用户推荐最适合的恋爱交友对象,经过和阿里云团队的通力合作,最终决定采用以PAI平台来实现推荐业务,系统部署后,用户上麦率明显增长,并且大大降低了我们的运维成本。本次业务部署参考了《PAI平台实现推荐业务的最佳实践》,为我们初期熟悉阿里云系统环境提供了很大帮助。

目前推荐业务运行稳定,效果不断提升。 PAI是阿里云比较成熟的机器学习平台,它能够覆盖推荐系统的整个链条——从前端用户行为的埋点收集、行为加工、数据分析等基础工作,到用户画像的构建、在线学习训练以及推荐服务中召回、过滤及综合排序,至最终将推荐结果展示给用户。可以说PAI的这一套整体运用大大方便和提升了:初创公司以及对推荐业务不太成熟的企业之推荐业务迅速落地效率。

PAI在推荐场景的算法服务,可以说基本囊括业内主流的推荐算法,像协同过滤、ALS的矩阵分解、LR逻辑回归、FM、 LDA自然语言文本处理分类算法,还涉及到人工的运营策略等都考虑得非常充分。其推荐服务使用多路召回,将各种独立召回算法模型结果,使用像LR、GBDT、FM等综合排序最终融合在一起。所以说PAI是非常成熟的一个机器学习平台,也能大大加快推荐业务使用效率。

除了PAI平台,还有一些基础业务BI报表使用DataWorks,其明显优势主要体现在:MaxCompute计算性能比Hive和Impala都有了大幅度的提高,其成本方面也降低了50%;其Streamsql简化了Flink的开发;Hologres本身相当于是Hbase+Druid,业务功能上类似于Redis,但比Redis更加廉价,更加方便运用。这些都是它的一些实际应用的优点所在。

接下来我们也会投入更多人力研究使用PAI和Dataworks,更多的和我们实际业务结合。

解说人

推荐业务负责人 王成光

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